機器學習中什麼是端到端的學習（end-to-end learning）？

相對于​​深度學習​​，傳統機器學習的流程往往由多個獨立的子產品組成，比如在一個典型的自然語言處理（Natural Language Processing）問題中，包括分詞、詞性标注、句法分析、語義分析等多個獨立步驟，每個步驟是一個獨立的任務，其結果的好壞會影響到下一步驟，進而影響整個訓練的結果，這是非端到端的。