數字圖像處理筆記（介紹；數字圖像表示）

文章目錄

• • 數字圖像處理介紹
  • 數字圖像表示
  • 實踐

數字圖像處理介紹

• 圖像處理，是對圖像進行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理以及其他要求的技術。圖像處理是信号處理在圖像域上的一個應用。
• 圖像處理典型應用：圖像展示與模組化，圖像增強，圖像修複，圖像濾波，圖像壓縮，圖像識别。
• 數字圖像處理是對圖像本身的操作（把一幅圖像變換成另外一幅圖像），計算機視覺是根據圖像提取資訊，計算機圖形學是根據資訊形成圖像。
• 問題和挑戰：語義：沒法真正了解圖像的意思；幻覺：容易被誤導；還有遮擋，模糊等；

數字圖像表示

• 圖像是一個矩陣，其元素代表空間的一個點，稱之為像素（Pixel），每個像素的顔色和亮度用二進制數來表示，這種圖像也稱為位圖。對于黑白圖用1位表示，對于灰階圖常用4位（16種灰階等級）或8位（256種灰階等級）來表示某一個點的亮度，而彩色圖像則有多種描述方法。
• 将坐标值數字化稱為取樣，将振幅數字化稱為量化。取樣和量化的結果是一個實數矩陣。坐标約定如下：

  

• 讀取圖像：

  I = imread('test.jpg')

• 擷取圖像大小：

  [h, w] = size(I)

• 擷取更多圖像資訊：

  whos I

• 顯示圖像：

  imshow(I, [low high])

  ，≤low的值顯示為黑色，≥high的值顯示為白色，其他為中等亮度。

  imshow(I, [])

  ，low預設為I的最小值，high預設為I的最大值。
• 檢視圖像中的值：

  impixelinfo

• 儲存圖像：

  imwrite(I, 'test.jpg')

• 資料類型：

  unit8

  ，範圍[0 255]，亮度圖像；

  logical

  ，範圍[0 1]，二值圖像
• 布爾表達式：

  I1 = I > 100

  可以獲得一個logical矩陣

實踐

• 使用MATLAB語言

• help 函數名

  獲得函數說明，

  type 函數名

  獲得函數源碼