https://blog.csdn.net/Cratial/article/details/79707169講的比較細的一片部落格
其實近似熵就是時間序列下增加一個次元後熵的減少！！！！！！
如果減少的多即為容易發生，是以産生新模式的機率大！！！
近似熵和樣本熵都是對非穩定時間序列的複雜型的度量，其思想都是檢測時間序列中的新的子序列産生機率。
近似熵：
是對資料是否有規律而進行量化描述的統計學參數。對于一系列資料來說，規律性越強，近似熵越小。相反越複雜、越缺少規律性，近似熵越大。1991年開始在臨床引入這一概念，最初用于評估胎兒心率情況。
參考文章：《近似熵在往複式壓縮機故障診斷中的研究應用》