首先IEEE802.11g 标準的OFDM的幀結構如下所示：
關于802.11g，其基本的幀結構：
短訓練序列分為10段，每段長度為16個抽樣點；長訓練序列分為2段，每段長度為128個抽樣點，總長度為160+256個抽樣點。前導碼之後是head和資料部分。
然後之前，我不知道是我講錯了，還是你聽錯了，長訓練是精同步，短是粗同步。
是以就是基本的幀結構如下所示：
| 短訓練序列 | .... | 短訓練序列 | 保護 字首 | 長訓練 序列 | 長訓練 序列 | 保護 字首 | Head | Data |
我們這裡進行仿真，将完整的将資料幀（發送多幀，進行同步，并對最後的幀頭位置輸出使能信号，說明鑒定到了幀資料資訊了。）
然後在長碼的前後兩端，加入保護字首
上面就是我們這裡使用的完整的幀結構，另外，這裡你之前提供的程式隻是做了相關，但沒有做相關的鑒定，是以，這裡我們還增加了這個部分的程式。
從上面的仿真結果可知，短序列 ，由于序列較短，可以快速的得到相關峰，但是由于其峰值較小，是以容易收到噪聲幹擾，而長序列則相反。
下面簡單的介紹一下我們這個粗估計和精估計得過程：
步驟一：首先進行粗估計，這個時候系統對輸入的資料進行短序列相關，這裡需要不斷的進行相關，直到找到短序列為止。我們在進行估計的時候（注意，如果一開始直接進行精估計，那麼由于精估計序列長，是以在搜尋的時候，将非常耗計算量）
在搜尋到連續的相關峰值的時候，則認為找到了短序列的位置。根據OFDM幀結構，我們可以計算得到粗步估計下幀頭的位置，但是由于短序列容易收到噪聲的幹擾，是以這個位置并不是準确的位置，一般會有幾個采樣點的偏差，這裡我們轉入精估計
步驟二：假設由粗步估計得到幀頭位置為INDEX，然後我們開始以INDEX-32的位置開始精估計，這樣就節約了前面大量的搜尋過程的計算了，然後以INDEX-32開始搜尋，精估計，這個時候會得到兩個相關峰的位置，我們取第二個位置，作為幀頭計算位置，進而計算得到最後的幀頭INDEX0位置。
上面就是這個鑒定的過程，
然後簡單的介紹一下simulink子產品：
從左往右，各個子產品分别是資料加載子產品（這裡，我們加載的資料是一段亂七八糟的随機資料然後接着是三幀标準的OFDM信号，加入這個随機的亂七八糟的資料目的是用來檢測功能的）
然後是是不虛部轉換為複數
然後是IFFT
然後是信道
然後是FFT
然後分别是短序列相關和長序列性感
然後是峰值檢測
最後顯示同步效果，
其中短序列通過檢測子產品，當短序列檢測到相關峰的時候，進行回報，去檢測長序列，最後的效果如下所示：