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leetcode 統計不開心的朋友 無腦暴力

  1. 統計不開心的朋友

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通過的使用者數 949
嘗試過的使用者數 1240
使用者總通過次數 953
使用者總送出次數 1750
題目難度 Medium
           

給你一份 n 位朋友的親近程度清單,其中 n 總是 偶數 。

對每位朋友 i,preferences[i] 包含一份 按親近程度從高到低排列 的朋友清單。換句話說,排在清單前面的朋友與 i 的親近程度比排在清單後面的朋友更高。每個清單中的朋友均以 0 到 n-1 之間的整數表示。

所有的朋友被分成幾對,配對情況以清單 pairs 給出,其中 pairs[i] = [xi, yi] 表示 xi 與 yi 配對,且 yi 與 xi 配對。

但是,這樣的配對情況可能會是其中部分朋友感到不開心。在 x 與 y 配對且 u 與 v 配對的情況下,如果同時滿足下述兩個條件,x 就會不開心:

x 與 u 的親近程度勝過 x 與 y,且
u 與 x 的親近程度勝過 u 與 v
           

傳回 不開心的朋友的數目 。

示例 1:

輸入:n = 4, preferences = [[1, 2, 3], [3, 2, 0], [3, 1, 0], [1, 2, 0]], pairs = [[0, 1], [2, 3]]

輸出:2

解釋:

朋友 1 不開心,因為:

  • 1 與 0 配對,但 1 與 3 的親近程度比 1 與 0 高,且
  • 3 與 1 的親近程度比 3 與 2 高。

    朋友 3 不開心,因為:

  • 3 與 2 配對,但 3 與 1 的親近程度比 3 與 2 高,且
  • 1 與 3 的親近程度比 1 與 0 高。

    朋友 0 和 2 都是開心的。

示例 2:

輸入:n = 2, preferences = [[1], [0]], pairs = [[1, 0]]

輸出:0

解釋:朋友 0 和 1 都開心。

示例 3:

輸入:n = 4, preferences = [[1, 3, 2], [2, 3, 0], [1, 3, 0], [0, 2, 1]], pairs = [[1, 3], [0, 2]]

輸出:4

提示:

2 <= n <= 500
n 是偶數
preferences.length == n
preferences[i].length == n - 1
0 <= preferences[i][j] <= n - 1
preferences[i] 不包含 i
preferences[i] 中的所有值都是獨一無二的
pairs.length == n/2
pairs[i].length == 2
xi != yi
0 <= xi, yi <= n - 1
每位朋友都 恰好 被包含在一對中
           
  1. 用鄰接矩陣記錄每條邊的親近值
  2. 暴力枚舉每個人,根據題意判斷是否不高興即可
int mp[512][512];

class Solution {
public:
    int unhappyFriends(int n, vector<vector<int>>& a, vector<vector<int>>& b) {
		if(n == 1) return 0;
		memset(mp, 0, sizeof(mp));
		int ans = 0;
		for(int i=0; i<n; i++)
			for(int j=0, timer=n; j<n-1; j++)
				mp[i][a[i][j]] = --timer;
		int ID[MAXN] = { 0 }; //id[u]表示與u配對的人
		for(auto it : b) {
			int u = it[0], v = it[1];
			ID[u] = v, ID[v] = u;
		}
		for(int x=0; x<n; x++) { //枚舉每個人, 判斷是否高興
			int y = ID[x];
			int ok = 0;
			for(int i=0; i<n-1; i++) {
				int u = a[x][i];
				int v = ID[u];
				if(mp[x][u] > mp[x][y] && mp[u][x] > mp[u][v])	ok = true;
			}
			ans += ok;
		}
		return ans;
    }
};


           

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