SIFT學習資料的總結

David Lowe SIFT：SIFT創始人David Lowe的SIFT首頁，其中有SIFT demo供下載下傳，但具體實作封裝起來了。

OpenSIFT：RobHess的SIFT源碼，市面上主要參照這個進行分析。

OpenSIFT：對OpenSIFT源碼的解讀。

VLFeat：開源庫，包含圖像進行中一些常用的算法，包括SIFT、K-means等。這篇文章介紹了如何在matlab2015下安裝VLFeat庫。

SIFT: Theory and Practice：國外學者寫的關于SIFT的具體步驟，最後給出了它的OpenCV實作代碼。

Scale Space Theory：尺度空間理論，學習SIFT的基礎。

高斯模糊：自己寫的一篇博文，高斯模糊也是學習SIFT的基礎。

以下是看的國内的博文，講SIFT的博文基本都是一樣的，你抄來他抄去，看的雲裡霧裡，隻推幾篇較好的吧。

SIFT算法的Matlab實作：matlab代碼太過龐大，是按照opensift改的。

SIFT詳解 zddhub：CSDN上對SIFT解讀較詳細的一篇。

SIFT提取特征分析 Rachel Zhang：也是較歡迎的一篇，個人覺得還是有點亂，不過裡面貼了不同方式的實作代碼。

SIFT解析：我比較推崇的一篇講解，SIFT的前倆個階段講的很細，後倆個部分就比較粗糙。還是很好。

SIFT：這是自己在看SIFT過程中寫的博文，大體思路有參見上面的文章。

下面是關于SIFT的資料總結：

圖像局部不變特征變換：http://download.csdn.net/download/shiyongraow/10140937

論文：http://download.csdn.net/download/shiyongraow/10140963

PPT：http://download.csdn.net/download/shiyongraow/10140971

VLFeat庫：http://download.csdn.net/download/shiyongraow/10140975