✅作者簡介：熱愛科研的Matlab仿真開發者，修心和技術同步精進，matlab項目合作可私信。
🍎個人首頁：Matlab科研工作室
🍊個人信條：格物緻知。
⛄ 内容介紹
車輛路徑問題(Vehicle Routing Problem, VRP)是運籌學群組合優化領域研究的熱點問題,同時也是企業物流配送中的關鍵問題。随着時代的發展,人們對物流服務水準的要求越來越高,由此拓展産生的車輛路徑問題模型也變得越來越複雜。是以,以經典車輛路徑問題為基礎,完善車輛路徑問題的研究,并建構高品質和高效率的求解算法對提高企業運輸效率和降低運輸成本具有重要的研究價值和現實意義。本文以經典車輛路徑問題為基礎,綜合運用組合優化和智能啟發式算法等工具,對人們關注較少卻極具現實意義的車輛路徑問題( VRP問題)展開研究。
⛄ 部分代碼
function qnew=CreateNeighbor(q)
m=randi([1 3]
switch m
case 1
% Do Swap
qnew=Swap(q);
case 2
% Do Reversion
qnew=Reversion(q);
case 3
% Do Insertion
qnew=Insertion(q);
end
end
function qnew=Swap(q)
n=numel(q);
i=randsample(n,2);
i1=i(1);
i2=i(2);
qnew=q;
qnew([i1 i2])=q([i2 i1]);
end
function qnew=Reversion(q)
n=numel(q);
i=randsample(n,2);
i1=min(i(1),i(2));
i2=max(i(1),i(2));
qnew=q;
qnew(i1:i2)=q(i2:-1:i1);
end
function qnew=Insertion(q)
n=numel(q);
i=randsample(n,2);
i1=i(1);
i2=i(2);
if i1<i2
qnew=[q(1:i1-1) q(i1+1:i2) q(i1) q(i2+1:end)];
else
qnew=[q(1:i2) q(i1) q(i2+1:i1-1) q(i1+1:end)];
end
end
⛄ 運作結果
