Anaconda常用的相關conda指令：安裝環境、更新版本、删除環境等等（tensorflow、python等），持續更新...

進入cmd視窗：

1.檢查anaconda是否安裝成功：conda --version

2.檢視已安裝的環境變量：conda info --envs

3.anaconda建立虛拟環境

pip和conda差別：

1.pip list和conda list:

pip list和conda list清單不一緻，conda數量 > pip

conda 安裝包路徑是 xxxxx\Anaconda3\pkgs

pip 安裝包路徑在虛拟環境下是 xxxx\Anaconda3\envs\a_conda_env\Lib\site-packages

是以目前環境下pip list隻列舉出目前包list（要指定目前環境的pip，不同環境下的pip虛拟路徑不一樣）

conda list列出來的包就是目前所處的激活環境下的

2.conda install 多個環境時，對于同一個包隻需安裝一次。

但是pip install 因為每個環境安裝使用的pip在不同的路徑下，故會重複安裝，而包會從緩存中取

虛拟環境相關：

1.安裝tensorflow及對應的python版本： conda create --name XXX python=3.7(XXX是要建立虛拟環境的名稱，python版本可以自己指定)

2.激活環境：activate XXX（XXX：環境名稱）

3.退出環境：deactivate XXX（XXX：環境名稱）

4.目前可用的tensorflow版本：conda search  --full -name tensorflow

5.檢視目前tensorflow版本，如圖：

6.檢視tensorflow包資訊及依賴關系：conda  info  tensorflow

7.在conda虛拟環境中安裝github代碼中requirement.txt需要的環境：

（1）進入對應的虛拟環境下：conda activate XXX(虛拟環境名稱)

（2）pip install -r E:\code\requirement.txt(指定路徑)