過拟合是指在訓練集上誤差小,測試集上誤差大;欠拟合是指在訓練集和測試集上誤差都大。 過拟合解決辦法: 增加訓練資料 降低模型複雜度 增加正則化參數 采用內建學習 增加特征 提高模型複雜度 減小正則化系數