花了20天的時間給粉絲整理的一套“最全“的Java求職筆記(九)

前言：前幾天有粉絲問我，網上java面試題總是參差不齊，希望我為他整理一套全面的java面試題，并且這套java面試題有個要求，必須能夠讓他20天就能看完這些面試題，他說現在很多面試題我看都得看3個月才能看完，然後我才能去找工作，但是自己得時間有限是以想讓我幫他總結一套萬能面試java求職筆記。接下來我将會至少分為12個章節進行闡述這套Java求職筆記，感興趣的可以堅持看完！覺得不錯的可以點個贊。

1為什麼寫這套Java求職筆記

很早的時候我就想寫一些Java求職方向的一些文章，由于很長時間耽擱了加上，有粉絲背景問我，可不可以幫他總結一些java求職筆記，他看了很多Java技術有很多技術，很迷茫不知道學哪些，我笑着說，不要着急，無論你到什麼時候你都會迷茫，因為技術一直在更新，謝謝你信任我，解救你的迷茫唯一辦法就是多看LRyab部落格，就是這樣我帶着粉絲的問題，開始編寫了這套Java求職筆記，看完這套求職筆記，我相信很多人都會找到屬于自己的心儀工作。

2Elasticsearch技術知識大綱

3一文徹底搞懂實時全文搜尋引擎[Elasticsearch]

3.1Elasticsearch的功能、使用場景以及特點(了解)

什麼是Elasticsearch

Elasticsearch 是基于 Lucene 的 Restful 的分布式實時全文搜尋引擎，每個字段都被索引并可被搜尋，可以快速存儲、搜尋、分析海量的資料。

全文檢索是指對每一個詞建立一個索引，指明該詞在文章中出現的次數和位置。當查詢時，根據事先建立的索引進行查找，并将查找的結果回報給使用者的檢索方式。這個過程類似于通過字典中的檢索字表查字的過程。

Elasticsearch的功能

（1）分布式的搜尋引擎和資料分析引擎

搜尋：百度，網站的站内搜尋，IT系統的檢索

資料分析：電商網站，最近7天牙膏這種商品銷量排名前10的商家有哪些；新聞網站，最近1個月通路量排名前3

的新聞版塊是哪些

分布式，搜尋，資料分析

（2）全文檢索，結構化檢索，資料分析

全文檢索：我想搜尋商品名稱包含牙膏的商品，select * from products where product_name like "%牙膏%"

結構化檢索：我想搜尋商品分類為日化用品的商品都有哪些，select * from products where category_id='日化用品' 部分比對、自動完成、搜尋糾錯、搜尋推薦

資料分析：我們分析每一個商品分類下有多少個商品，select category_id,count(*) from products group by category_id

（3）對海量資料進行近實時的處理

分布式：ES自動可以将海量資料分散到多台伺服器上去存儲和檢索

海量資料的處理：分布式以後，就可以采用大量的伺服器去存儲和檢索資料，自然而然就可以實作海量資料的處理了

近實時：檢索個資料要花費1小時（這就不要近實時，離線批處理，batch-processing）；在秒級别對資料進行

搜尋和分析

跟分布式/海量資料相反的：lucene，單機應用，隻能在單台伺服器上使用，最多隻能處理單台伺服器可以處理的資料量

Elasticsearch的适用場景

國外

（1）維基百科，類似百度百科，牙膏，牙膏的維基百科，全文檢索，高亮，搜尋推薦

（2）The Guardian（國外新聞網站），類似搜狐新聞，使用者行為日志（點選，浏覽，收藏，評論）+社交網絡

資料（對某某新聞的相關看法），資料分析，給到每篇新聞文章的作者，讓他知道他的文章的公衆回報（好，

壞，熱門，垃圾，鄙視，崇拜）

（3）Stack Overflow（國外的程式異常讨論論壇），IT問題，程式的報錯，送出上去，有人會跟你讨論和回答，全文檢索，搜尋相關問題和答案，程式報錯了，就會将報錯資訊粘貼到裡面去，搜尋有沒有對應的答案

（4）GitHub（開源代碼管理），搜尋上千億行代碼

（5）電商網站，檢索商品

（6）日志資料分析，logstash采集日志，ES進行複雜的資料分析（ELK技術，elasticsearch+logstash+kibana）

（7）商品價格監控網站，使用者設定某商品的價格門檻值，當低于該門檻值的時候，發送通知消息給使用者，比如說訂閱牙膏的監控，如果高露潔牙膏的家庭套裝低于50塊錢，就通知我，我就去買

（8）BI系統，商業智能，Business Intelligence。比如說有個大型商場集團，BI，分析一下某某區域最近3年的使用者消費金額的趨勢以及使用者群體的組成構成，産出相關的數張報表，**區，最近3年，每年消費金額呈現100%的增長，而且使用者群體85%是進階白領，開一個新商場。ES執行資料分析和挖掘，Kibana進行資料可視化

國内

（9）國内：站内搜尋（電商，招聘，門戶，等等），IT系統搜尋（OA，CRM，ERP，等等），資料分析（ES熱門的一個使用場景）

Elasticsearch的特點

（1）可以作為一個大型分布式叢集（數百台伺服器）技術，處理PB級資料，服務大公司；也可以運作在單機上，服務小公司

（2）Elasticsearch不是什麼新技術，主要是将全文檢索、資料分析以及分布式技術，合并在了一起，才形成了獨一無二的ES；lucene（全文檢索），商用的資料分析軟體（也是有的），分布式資料庫（mycat）

（3）對使用者而言，是開箱即用的，非常簡單，作為中小型的應用，直接3分鐘部署一下ES，就可以作為生産環境的系統來使用了，資料量不大，操作不是太複雜

（4）資料庫的功能面對很多領域是不夠用的（事務，還有各種聯機事務型的操作）；特殊的功能，比如全文檢索，同義詞處理，相關度排名，複雜資料分析，海量資料的近實時處理；Elasticsearch作為傳統資料庫的一個補充，提供了資料庫所不能提供的很多功能

Elasticsearch存儲在你的磁盤上，預設情況下是在你的 elasticsearch 安裝目錄下的 data 目錄下，MySQL 也是如此。如果想修改它的預設位置，可改下 elasticsearch 的預設配置項， config/elasticsearch.yml 檔案下可發現這個配置項并作相應的修改。

4結束語

我很笨，但我可以很勤奮，肯下笨功夫，就能打赢一場硬仗。

5個人說明

我是LRyab部落格，專注電商項目實戰開發，擅長網站搭建與技術問題指導，經驗是由一點一點積累的，思維也是由一天一天訓練出來的。謝謝大家的閱讀,原創不易,如果你認為文章對你有所幫助，就點個贊感謝大家支援，你的點贊是我持續寫作的動力！