在測試完jetson nano的開發闆之後,燒錄jetbot到SD卡。
開機之後發現有密碼,一時驚呆了。經過查詢,jetbot的密碼為:jetbot
遵循這個教程,步驟詳細:玩轉JetBot自動駕駛 (三)系統安裝與配置;其他參考:【轉載】NVIDIA Jetson Nano從入手到安裝系統、開機與遠端連線
過程:1. 組裝jetson nano 和jetson bot;
2. 刷機 到tf卡;
3. 連結網絡 ,遠端操控;
連結jetbot到區域網路wifi,使用ifconfig -a指令,檢視
顯示wlan0消息:
...................................
wlan 0: flags...
inet 192.168.1.5 netmask:255........................
...................................
在浏覽器輸入網址:http://<Jetbot的IP>:8888
例如,小編的JetBot IP位址是:192.168.1.5,就在電腦的浏覽器上輸入位址:http://192.168.1.5:8888,可以看到如下界面,密碼輸入:jetbot,登入系統。
Jetbot和原始Nano鏡像的差別:
關于IDE:nano依然可以安裝java,并使用pycharm,效率堪憂
關于tensorflow:nano沒有安裝tensorflow,需要從pycuda到tensorflow裝起,位址:https://developer.download.nvidia.cn/compute/redist/jp/v42/tensorflow-gpu/;Jetbot官方65G鏡像預裝了tensorflow,不過版本是1.13.1,需要更新;
關于tensorflow:jetson nano可以運作RT優化的tensorflow。若不再nano上開發模型,其使用的模型必須在PC機上進行使用tensorrt轉換,能換取約一倍的速度提升。
關于pyTroch:nano沒有安裝torch;Jetbot官方65G鏡像預裝了torch,不過版本是1.0.0;
關于檢測網絡:使用mobilenet ssd v2 依然快過最新釋出的YOLO Nano,使用mobilenet ssd v2 Lite速度更快。
關于Mask網絡:建議使用detectron......,
NVIDIA的model:https://github.com/dusty-nv/jetson-inference;
建議直接使用jetbot的鏡像....