大資料報告怎麼做？

總結一下做好一份大資料分析報告需要哪些基本技能：

①獨自建構分析模型的能力，也就是建構架構，符合邏輯性。具體需要會基本的數理知識，分析方法如：回歸分析、對比分析等等。

②正确擷取資料的能力，分析結果的可信度取決于資料的正确性。在保證資料正确性的基礎上，再考慮效率的問題。具體需要資訊收集能力或思路，以及一些技能如爬蟲、SQL等等。

③資料處理能力，擷取到的資料含有大量的異常資料或我們不care的資料，首先需要把這些資料剔除出去。具體我認為要會資料處理的方法，如python或者excel。

④資料分析能力，通過一些分析方法發現問題、定位問題、提出解決方案。

⑤文本與圖像展示能力，最後的結果要以報告或者彙報的方式進行呈現。良好的文本表達能力可以事半功倍，強大的圖表展現能力是為了讓别人看圖知意。具體語言描述能力隻能自己慢慢提升，多說，多寫。圖表呈獻可學習excel或者tableau。

具體如下，以下内容轉自[添加連結描述](https://www.douban.com/note/662910930/)：
           

1. 要有一個好的架構

跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構清晰、主次分明才能讓别人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望。

1. 資料擷取

有了具體的問題，你就需要擷取相關的資料了。這時，應該慎重考慮從哪個管道擷取資料更加快捷有效。好的分析一定要基于可靠的資料源。在正确的資料基礎上做分析，才能找到正确的結論。

其次，就是對資料采集的對象、過程和處理方法進行評估，看資料是否具有時效性、代表性。

1. 資料預處理

現實世界中資料大體上都是不完整，不一緻的髒資料，無法直接進行資料分析，或分析結果差強人意。資料預處理有多種方法：資料清理，資料內建，資料變換，資料歸約等。把這些影響分析的資料處理好，才能獲得更加精确地分析結果。

1. 資料分析

在資料分析前，要做到充分溝通、了解業務規則、關注業務痛點、了解使用者需求、換位思考，明确為什麼要做資料分析，要達到一個什麼目标。

1. 分析報告

這時候展現出了資料分析師的表達能力，如何深入淺出的講述自己的報表，是自己資料分析是否落地的核心。

在企業中，資料分析師的角色十分重要。沒有資料指引的企業猶如沒頭蒼蠅到處亂飛。