前言
剛剛過去的雙十一，讓“高性能”“高可用”“億級”這3個詞變成了技術熱點詞彙，也讓很多人再次萌發成為「架構師」的想法。先問大家一個問題：你覺得把代碼熟練、完成需求加上點勤奮，就能成為架構師麼？如果你這麼認為，那你注定隻能是“碼農”。從業這麼多年，我見過太多普通程式員做到架構師的例子，但更多的人在聽話地把需求做出來，既不考慮更優解，也不考慮技術原理，重複千篇一律的代碼，以為隻要代碼寫的好就能做「架構師」前段時間，還有哥們兒吐槽說，他們公司的架構師程式設計能力還不如他，傷感自己”懷才不遇“。但其實，架構師看的是綜合實力，程式設計能力固然重要，但遠遠不夠。成為架構師，你需要有紮實的技術基礎、出色的技術能力和優秀的架構設計能力。
這些面試題你都會了嗎？（精選97道Java核心面試題）
- 常量池有哪些，資料結構，自己設計一個常量池
- String為啥設計為final，好處是啥，其中的equals方法如何實作的
- jdk序列化怎麼實作，有測試過他的性能嗎，serialVersionUID的作用是什麼，用過一些其他序列化方式沒，為什麼需要序列化這個技術
- hashmap1.7 和 1.8的差別 hashmap怎麼解決hash沖突的 查詢時間複雜度 資料結構
- hashmap的加載因子為什麼是0.75 好處有沒有去思考過 還有為什麼初始化容量是16 為什麼就不是15 put的死循環
- LinkedHashMap和hashmap的差別 資料結構 怎麼實作LRU
- TreeMap的底層排序算法用的什麼 說下快排和堆排
- ConcurrentHashMap1.7 1.8的差別 size方法可以保證一緻性嗎 知道緩存行嗎，裡面用到的緩存行填充技術是為了解決什麼 put方法和hashmap的put的差別有哪些
- jdk的@Contented原理說一下
- jvm和jmm差別說一下 說一下jvm記憶體模型
- oom了解不，說一下可能發生oom的記憶體區域，堆外記憶體可以發生oom不，會不會被垃圾回收 堆外記憶體一般在什麼地方會用到
- 回收算法 分别優缺點
- CMS和G1的差別 分别說一下資料結構
- CMS和G1分别的使用場景 G1最後一步操作是什麼 為什麼使用者可以自己設定回收記憶體 jdk這樣設計的好處是什麼
- 說一下項目中調優經驗
- 說一下MAT的最長引用鍊功能 MAT一般用來分析什麼比較快
- 一般你怎麼分析一個OOM
- gc日志裡面可以看到垃圾回收器嗎
- 看記憶體使用情況用什麼指令
- 看程式裡面有多少個線程在運作怎麼看
- 線程的狀态怎麼分析 如果BLOCKING和WAITING狀态的線程很多 會出現什麼情況 說一下BLOCKING和WAITING的差別
- 如何排查CPU過高的情況
- 深堆和淺堆
- jinfo的作用是什麼
- STW是什麼意思 CMS和G1分别在哪些時期發生的STW 有沒有可能避免STW的情況
- 并行和并發的差別
- 說一下sync鎖和lock鎖的差別 他們都是為了保證什麼 除了這兩種方式還可以怎麼優雅的保證程式運作正常
- sync鎖的底層原理
- 為什麼輕量級鎖就比重量級鎖要快
- 程運作到一半，cpu切換到另一個線程，之後再切換回來執行，是怎麼保證在上一次執行點執行的
- sync鎖的鎖更新和lock鎖的鎖降級的差別
- lock鎖的鎖降級的優化點是什麼，為什麼不可以鎖更新呢 要是發生了鎖更新會導緻什麼
- aqs的資料結構 為什麼要用single 而不是singalall
- state變量的作用是什麼 用在哪些地方
- cas是不是一定就比使用sync鎖要好 什麼情況下用sync鎖好一點
- cas怎麼解決的aba問題
- longadrr原理是什麼 是對什麼的優化
- vaolitale為什麼不能保證原子性 是怎麼導緻重排序失效的
- 線程池原理 參數介紹 平時怎麼用的線程池 怎麼優雅的監控線程池的關閉
- 并發工具類有哪些 平時雜用的 原理 差別
- disruptor的原理 對于阻塞隊列優化點在哪 平時雜用的
- arraynlocingqueqe和linkedbloikingqueue的差別
- hanppen befor語義 多線程下重排序的問題 解決方法
- forkjoin思想
- 設計模式 政策的幾種實作 代理uml圖 自己項目裡面怎麼用的 如果一個if else很多的情況下 是不是一定要用政策去改造 這樣改造後的優缺點
- 單例裡面的靜态内部類的實作
- 建造者和工廠的差別
- 繼承和内包含的差別
- spring裡面用到設計模式
- 說下spring你看過的源碼流程
- aop的的通知方法内部執行流程
- 一個事務中包含多個子事務 怎麼解決
- springboot的spi機制
- springboot的内嵌tomcat實作原理
- springboot的自動裝配原理
- mysql的索引原理 有哪些索引 為什麼盡量建複合索引 最左側索引原理 為什麼違反就會導緻索引失效
- 索引的資料結構 B+ B樹的差別 為啥B+樹更快
- hash索引的場景 是不是都用B+樹
- 如果是一個查詢操作很慢你從整體架構到細節怎麼排查
- redis的主從 哨兵 叢集分别解決什麼問題
- 主從同步原理 怎麼實作的
- redis可以做哪些事情
- redis的gossip協定
- redis的hash算法 一緻性hash算法原理
- 一緻性hash算法可以解決負載均衡問題麼
- linux的io模型 indot是什麼
- bio的原理
- netty項目中的使用 netty中的管道是什麼 每條消息的傳遞原理
- netty的bytebuf 雙指針是什麼 零拷貝
- netty裡面怎麼解決黏包半包的 tcp滑動視窗是什麼 nagle算法 netty
- 自己實作一個通信協定 盡可能想到完善
- rpc和http的差別 自己實作一個rpc
- doss攻擊是什麼 是怎麼鑽的漏洞
- 幾種消息中間件的差別 怎麼選型 平時項目中用了哪些
- kafka怎麼保證消息不丢失 消息不重複消費 消息有序 消息堆積怎麼解決 消息持久化怎麼實作的 消息淘汰政策
- kafka的lsu是什麼 保證有序和性能怎麼權衡
- 如果是5個消費者 3個分區 5個消費者都能消費到嗎
- kafka分區在均衡是什麼意思 如果我想設定偏移量 怎麼設定
- kafka的副本之間的同步機制
- 微服務和分布式差別 dubbo用過沒有 dubbo的spi dubbo的熔斷功能 dubbo支援的一些協定
- dubbo的整個執行原理 從提供方到消費方的過程
- springcloud和dubbo的差別 springcloud在項目中怎麼用的
- hystrics原理服務隔離是怎麼做的
- feing的原理
- 網關統一異常處理是怎麼做的 一般你們怎麼做的權限 如果是通過網關內建security 前端不加Autchcation 會不會進入網關授權過濾器
- 畫一下你們的架構圖資料流，你們系統的伸縮性展現在哪裡
- 一個秒殺場景怎麼設計 包括前後端
- 現在後端日志報了一個事務死鎖的bug怎麼排查
- nestat 之後發現有很多wating的程序考慮是什麼情況引起的
- 一個websockt推送的統計資料，程式運作一段時間突然資料不更新了，但是連接配接還存在，怎麼排查，沒有任何異常日志
- 給一個數組找出三個數相加等于數組另一個數的這四個數
- 樹的周遊樹圖的差別 dfs bfs
- es的資料結構 反向索引的原理 es出現中文檢索精确度不高的問題
- es的分詞和關鍵字的差別
- 分布式鎖 分布式事務 cap zab base pacox 2pc 3pc tcc
- seata和lcn的差別内部實作原理
- kill調一個程序，怎麼保證程式裡面的線程優雅結束
總結
其他的内容都可以按照路線圖裡面整理出來的知識點逐一去熟悉，學習，消化，不建議你去看書學習，最好是多看一些視訊，把不懂地方反複看，學習了一節視訊内容第二天一定要去複習，并總結成思維導圖，形成樹狀知識網絡結構，友善日後複習。
這裡還有一份很不錯的《Java基礎核心總結筆記》，特意跟大家分享出來，需要的話點選這裡免費擷取
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