作者 | 馬波
編輯 | 德新
6月17日，理想召開了首屆家庭科技日活動。
這場打着家庭幌子的科技釋出會，資訊密度高到有些超出預期。但是看完這場釋出會，理想超級旗艦車型 W01，也就是同時在本場釋出會公布名稱的理想MEGA，它在智能化以及補能等方面的核心産品亮點，應該了解得差不多了。
下面我們就從智能駕駛、智能座艙與補能三個方面，來共同描繪MEGA能夠給使用者帶來哪些「劃時代」的産品體驗。
一、理想率先抛棄高精地圖
首先聊聊資訊密度最高、外界最為熱議的理想智能駕駛進展。
總結歸納有兩點：
• 不依賴于高精地圖的城市NOA即将在本月開啟内測；
• 通勤NOA即将上線。
釋出會上，理想智能駕駛副總裁郎鹹朋詳解了理想是如何在這麼短時間内，「擺脫」了對高精度地圖的依賴。
這裡面的核心就是NPN網絡（神經先驗網絡）。
自動駕駛想要進入城市，依靠高精度地圖是非常困難的，這是老生常談的話題。因為高精地圖成本高、鮮度低。理想的做法是使用大模型，NPN就是對路口的神經網絡特征的描述。
簡單來說，城市場景中複雜的環境基本都是路口，理想通過不同車輛的傳感器，在不同時間内對同一個路口，通過BEV感覺的方式采集路口資訊并上傳至雲端訓練叢集。當其他使用者使用城市NOA經過這個路口時，雲端的先驗資訊結合車端BEV感覺，能夠讓車輛獲得更穩定的感覺結果。
并且當我們行駛至路口時，往往會出現重要道路資訊被遮擋的情況。可能是其他車輛遮擋了本車的傳感器，也有可能是雨雪天氣導緻感覺視野不佳。這時候背景也會調用以往的資料，結合車端BEV感覺，讓系統精準預測環境和線路。
在釋出會後，郎博也在個人微網誌補充了一些資訊：
• NPN特征的資訊量更大
• NPN特征的保密性更高
相較于高精地圖，NPN特征是通過神經網絡提取了全圖的特征。高精地圖是人為選擇的目标。
在這裡給大家補充一些資訊，高精度地圖的制作過程是很繁雜的，采集車進行測繪後生成稠密點雲和道路結構，上傳至雲端後還要進行人工标注。
是以高精地圖是一個公用的模闆，在以往的自動駕駛研發中，圖商的角色類似于咨詢公司，向每一家研發公司打包售賣高精度地圖。而NPN是車端感覺采集，不經人手，專門用于車端BEV感覺。是以NPN和高精地圖，存在較大學質差别。
另外，NPN必須配合BEV模型和圖像資料才能使用。而圖商出售的高精地圖資料，任何廠商都可以使用。
郎博稱，NPN網絡相比高精地圖是升了一個次元的，因為用網絡模型替代了認為規則。
理想前自動駕駛首席科學家王轶輪也在個人微網誌稱：「NPN是對車端BEV的加強，國内很多路口極複雜，我認為NPN加強會是無圖化的必要過程。 NPN特征由神經網絡生成，經過了NN編碼、加密後，它不具備人類可以看懂的道路資訊，且與實車BEV融合還原出非常棒的感覺結果。但NPN必須基于大規模車隊才有意義，可以高頻率地更新」。
另一個是對紅綠燈的感覺識别，理想在這一項上也用上了大模型——TIN網絡。
這是一個端到端的網絡，輸入圖像，輸出行車意圖。并且也會使用Transformer架構，納入時序資訊。
是以，在紅綠燈檢測上，理想并沒有循規蹈矩地依賴高精地圖、高精定位。但是實作了更好的普适性。因為使用傳統的辦法，流程複雜，且一旦紅綠燈發生變化，系統則無法正常運作。
并且，紅綠燈、路口時伴生的，在提升路口能力時也是在疊代紅綠燈的檢測。
通勤NOA
另一個是解放打勞工通勤困苦的通勤NOA功能。
簡單描述下，這個功能就是不斷記憶、訓練你上下班的常用道路，實作點到點的城市NOA。如果你所在的城市，理想車型保有量不多，NPN訓練不及預期的話，這個功能也能夠讓你常用路線具備NOA功能。
示範視訊中，車輛行駛在鄉間小路上，這條路大機率是沒有高精地圖覆寫的，但系統仍然0接管抵達目的地。
通勤 NOA 預計會在下半年推出。
理想并非首家提出通勤NOA的車企，在此之前，大疆、小鵬都提到過類似的功能。是以，智能駕駛，還是以落地和表現說話。現在我們，還沒有辦法下一個孰強孰弱的定論。
二、座艙體驗升維，從舒适空間到智能空間
大模型除了為智能駕駛帶來革新，另一大重點是座艙的變化。
ONE與L系理想座艙是舒适為導向，大6/5座空間、座椅舒适、功能齊全，配合副駕屏、後排屏體驗非常出衆，MAX 車型還配上了小冰箱。在此基礎上，理想還創新地引入了新穎的手勢互動。
這讓有些廠商紛紛拿冰箱彩電大沙發調侃理想，甚至拿這些配置來帶節奏，讓不明是以的使用者誤以為「家電」是理想的核心競争力。
但是在下個階段，比拼的将會是AI接入車機後，為座艙智能帶來的全面提升。
但是這些的基礎是感覺和互動。
為了讓理想具備無感互動能力，理想在車内布置了很多傳感器，例如數字矽麥、3D ToF攝像頭、IR傳感器等等。這是理想去感覺人、環境的基礎。
另外，理想還自研了認知大模型MindGPT，并用1.3萬億個token為其基座模型進行訓練。
經過大語言模型的訓練後，Mind GPT包括對話生成、語言了解、知識問答、邏輯推理等在内的各項能力變得更安全，更準确，也更有邏輯。相應的，理想同學的知識量、邏輯能力都能得到全面提升。
理想稱，在Mind GPT強大的通用能力加持下，理想同學可以成為伴随使用者走遍世界的良師益友，專業的用車管家，或是教使用者畫畫、程式設計的專家。從一個助手變成家庭的一員。
多模态的互動能夠讓系統更了解環境和人，大模型讓理想更有邏輯地思考和推理。
最終，給使用者呈現的是接近于Jarvis般的智能助理體驗。
三、5C？重點看功率
看完以上内容，你對MEGA的智能化表現應該能勾勒出一些畫面。
但是理想的初心是打造沒有裡程焦慮的電動車，理想是如何讓 MEGA 沒有裡程焦慮的？
純電戰略方面，理想依靠理想ONE與L系産品，用44個月的時間，完成了40萬輛車的量産下線。
而從今年年底開始，随着理想首台純電動車 MEGA 的上市，理想就将正式開啟「雙能」時代。
理想認為，在 5 年前，想要以純電動的形式實作城際間的通勤，還存在兩大焦慮：充電速度慢、長途充電難。
今天的理想認為，時機趨近成熟了。
在 4 月份上海車展上，理想釋出了純電車型超高壓充電技術和建設規劃。而在家庭科技日上，理想就宣布自研的 800V平台可以實作5C充電倍率。
這裡的C指的是充電倍率，表示的是最大充電功率是電池容量的數值倍數，5C指的是峰值充電功率是電池容量的5倍。例如車型搭載100kWh 電池包，充電倍率可達500kW。
在實際的運用中，5C倍率下的充電功率可以讓理想的車型實作充電9分30秒，補充續航400 km。
理想情況下的效率，确實是接近了「神奇液體」的補能效率。
同時理想也給了組資料，5C充電的電費約為加油費用的50%，粗略算一下，以一輛百公裡耗油 8 升，且加 92 号汽油的汽車為例，續航400 km需要花費約238.4 元。那麼理想超快充補能400 km 的電價約為120元。
充電網絡建設規劃方面，理想計劃在年底前建設超過300座充電站，在2025年實作建設3,000座充電站。也就是說，從下個月開始計算的話，理想每個月要投産100座超充站。這個OKR制定可謂不低。
截止到五月底，理想共建設超充站25座，如果一切順利的話，年底MEGA釋出，理想自建超充站達到300座，理想使用者提車後就能立刻用上專屬超充樁，頗有點「兵馬未動，糧草先行」的感覺。
理想超充網絡的建設規劃是實作高速超充站間隔小于100km，2024年建成300個城市環線樞紐站。
為了提高使用者補能體驗，理想甚至設計了充電機器人。
使用者停在車位後，機械臂會自動掃描插槍。在酷暑夏日和凜冽冬日，使用者可以不下車，實作全自動無感補能。
充電機器人并非理想首創，小米、路特斯，甚至早前特斯拉都釋出過類似産品。
可以預期的是，理想也有可能将這一技術與NOA結合，提高自動化水準。體驗類似于蔚來高速領航換電。
四、追求極緻效率
最後再說兩件有趣的事，釋出會當日恰好是理想第40萬台車下線的日子。常州制造基地的「廠長」李斌的登台，引發了哄堂笑聲。事後，李想在微網誌簡單介紹了一下李斌的來曆。
李斌出自寶沃，在2019年就加入理想，面試時李想問他的擔憂是什麼，李斌回答，擔心車子賣不出去。李斌也放下豪言壯語：隻要你能賣出去，我就能造出來。
理想單車平均下線時間是25小時，從第一塊材料開始進入工廠中的房間，到整車下線，僅需一天多。44個月下線40萬台車，暢銷和高效産能是相輔相成的。
另外一件事是MEGA的含義，字面意思巨大、形容詞用法是傑出的。這兩種解釋都非常棒，但是在釋出會後，理想員工迫不及待地在朋友圈進行了解釋——Make EV Great Again。
MEGA真的能颠覆電動汽車的使用體驗嗎？我們年底再見！