你可能聽說過人工智能如何徹底改變營銷人員的工作方式。事實上，你現在可能正在使用人工智能工具。
但如果你和我一樣，還沒有“拉開帷幕”看看這項技術是如何運作的——那就有必要讀一下這篇文章了。
在這裡，我們将介紹四種主要類型的人工智能——反應機器、有限記憶、思維理論和自我意識——以及每種類型如何為您的營銷提供動力。
有多少種AI？
人工智能主要有四種類型：反應機器、有限記憶、思維理論和自我意識。
然而，由于人工智能可以按功能（上面列出的類型）和能力進行分類，您可以再添加三種：狹義智能（ANI）、通用智能（AGI）和超智能（SGI）。
下面我們将解釋每種類型。
反應機器
顧名思義，反應式機器會對不同的提示做出反應。它在不使用記憶或更廣泛地了解上下文的情況下就能做到這一點。
例如，這種類型的人工智能通常用于遊戲設計，以建立對手。對手會對你的動作或攻擊做出實時反應，但不知道遊戲的總體目标。除此之外，它不存儲任何記憶，是以不會從過去的經驗中學習并調整遊戲玩法。
反應式人工智能為許多營銷工具提供了動力。聊天機器人就是一個值得注意的例子。這些程式使用反應式人工智能來用正确的資訊響應消息（或輸入）。
聊天機器人是客戶服務中一種流行的工具，但它們也可以提高營銷人員的生産力。例如，HubSpot的ChatSpot是一款友善的人工智能助手，可以根據某些指令提取報告、建立聯系人和發送後續電子郵件。
除了聊天機器人，反應式人工智能還可以分析客戶行為、活動表現和市場趨勢。有了這些見解，營銷人員可以随時優化他們的活動，提高他們的效率和投資回報率。
有限記憶體
有限的記憶體AI能夠從有限數量的資料或回報中學習。然而，它不會在很長一段時間内“儲存”任何記憶。
這種人工智能的“有限”方面的一個很好的例子是ChatGPT。它有4000個标記（像單詞這樣的文本形式）的限制，并且在這個限制之後無法回憶起目前對話中的任何内容。是以，如果會話是4097個令牌，則ChatGPT會根據最新的97個令牌進行響應。
這項技術可以在自動駕駛汽車中應用。它可以檢測車道并繪制前方道路的地圖。它還可以根據交通模式和路況實時調整車速和刹車。
在營銷中，有限記憶的人工智能可以用來分析大量資料，幫助營銷人員對他們的戰略和戰術做出更明智的決定。它還可以根據這些資料做出預測和建議。
雖然有限記憶體算法是有效的，但它們并不是萬無一失的。他們可能會犯錯誤或提供不準确的預測，尤其是在處理過時的資料時。換句話說，輸出的效果和你的輸入一樣好。是以，用準确、相關和最新的資訊來訓練這些算法是很重要的。
反應式機器和有限記憶體人工智能是當今最常見的類型。它們都是狹義智能的一種形式（我們将在下面進一步讨論），因為它不能超越程式設計能力。
心智理論
心智理論隻作為一個概念存在。它代表了一種能夠了解人類精神狀态的先進技術。
例如，如果你因為錯過了轉彎而對谷歌地圖大喊大叫，它不會覺得被冒犯，也不會提供情感支援。相反，它會通過尋找另一條路線來做出回應。
心智理論背後的理念是創造能夠更有效地與人類互動的機器，因為人類了解自己的需求、目标和動機。例如，如果一個人工智能系統能夠了解心懷不滿的客戶的沮喪情緒，它就能更巧妙地做出反應。
從長遠來看，心智人工智能理論可能會對營銷産生重大影響。然而，它仍處于早期階段，很難預測何時會成為現實。
自我意識
自我意識的人工智能被視為心智理論進化的下一階段，機器能夠了解人類的情緒，并有自己的情緒、需求和信念。目前，這種類型的人工智能隻存在于假設中。
同名電影中的機器人M3gan是一個有自我意識的人工智能的例子。她有感覺力，知道自己是誰，體驗情緒，能夠了解周圍人的情緒。她會尴尬，也會有社互動動。
人工智能的階段
人工智能有三個階段，主要由其複制人類能力的能力來定義：
1.狹義人工智能（ANI）：狹義人工智能代表了當今存在的大多數人工智能系統。在這個階段，人工智能被設計用于執行特定的任務或一組任務。除了程式設計之外，它沒有學習或适應的能力。示例包括聊天機器人和虛拟助理（如Siri）以及推薦算法。
2.通用智能（AGI）：這是人工智能的下一個進化。這些系統被設計成具有類似人類的智能，使他們能夠學習和适應新情況，抽象思考，推理和解決問題。目前，AGI在很大程度上仍然是理論性的。
3.超級智能（ASI）：ASI是一種超越人類智能的先進人工智能形式，使其能夠解決複雜問題，創造新技術，并做出超出人類了解範圍的決策。ASI是一個熱門話題，其潛在的利益和風險具有高度的推測性。
雖然這些階段被廣泛接受，但關于每個階段的定義以及我們何時可以實作這些階段，或者我們是否應該進化人工智能，仍存在着持續的争論。
市場營銷中的頂級人工智能
如前所述，反應性人工智能和有限記憶人工智能（兩者都是狹義人工智能）都是當今存在的。這意味着營銷人員使用的人工智能工具嚴格來說是被動的，或者說是被動+有限的記憶。
我們調查了美國1350多名營銷人員，以了解他們對人工智能和自動化的使用，以及他們在角色中使用的工具。以下是一些要點。
首先，當被問及在營銷角色中使用的生成人工智能工具時，大多數營銷人員使用人工智能聊天機器人（66%）。
聊天機器人既可以是反應型人工智能，也可以是有限記憶體人工智能。例如，基于規則的聊天機器人遵循if/then模型，并用固定的響應進行程式設計，這可以被稱為反應式人工智能，因為它遵循一組結構，不能偏離結構。
機器學習聊天機器人和會話聊天機器人一樣，是記憶體有限的人工智能，因為它們利用資料和過去的對話來回應客戶。随着時間的推移，它們變得更加有效，但它們的記憶力有限。
營銷人員還表示，他們通常使用視覺人工智能工具（57%）和文本生成工具（56%）。無論他們使用什麼工具，所有生成人工智能都是有限記憶人工智能，因為這些工具可以根據訓練的資料建立新的内容。
所有對我們的調查做出回應的人工智能/自動化使用者都表示，人工智能和自動化工具平均每天節省2小時24分鐘。
從反應機器到有限記憶人工智能、思維理論和自我意識，每種類型的人工智能都有其優勢和局限性。了解這些差異是選擇正确工具、有效利用工具并保持領先的關鍵。