數字産業化和産業數字化是和數字經濟，以及企業數字化轉型相關的兩個非常重要的概念。2017年，中國信通院釋出的《中國數字經濟發展白皮書》，明确提出，“數字經濟的構成包括兩大部分：數字産業化和産業數字化”。
數字産業化和産業數字化代表數字經濟的一體兩面，分别是從技術角度和業務角度對數字化的了解和産業實踐。
簡單講，數字産業化是數字化轉型依賴的技術産業，産業數字化是數字化轉型促成的新業務模态。
1. 數字産業化
數字産業化是數字經濟的底層技術基礎，是數字化的原因和初始條件。
随着資料科學技術的不斷發展，以及IT技術的逐漸成熟，當今已經湧現出了各種各樣的數字技術産業模式和産業專業化服務，同時，也催生了很多具備強大資料創新能力和資料項目建設實施能力的科技類企業。
典型的數字産業化行業包括：網際網路行業、軟體和資訊服務行業、電信行業，以及電子資訊制造行業等。
數字産業化幾乎涉及了目前所有前沿的資料科學硬核技術，比如：5G、物聯網、移動網際網路、智能晶片、SaaS軟體、工業傳感器、人工智能、大資料、雲計算、區塊鍊、VR、AR等。
随着數字化産業化程序的深入，各個技術行業，以及每個行業的細分專業能力賽道，都會變得越來越垂直、成熟、專業、完善。
此外，數字技術産業之間的交叉融合也更加地緊密，通過各種業務和技術的創新模式設計，不斷加深各類技術服務之間的産業關聯，促進技術企業的合作，推動各類數字技術的整體能力繼續深化發展。
數字産業化的大趨勢決定了IT企業的下一個風口在于産業網際網路，資料底座建設、資料中台建設、企業實體經濟上雲、工業元宇宙、數字孿生，都是産業網際網路概念下重要的業務主題。
在數字化革命的浪潮下，為B端進行技術賦能具有更大的行業發展潛力。
2. 産業數字化
産業數字化是數字經濟的産業實踐應用，是數字化的結果和成效展現。
随着數字技術的不斷深化發展，傳統行業也逐漸擁抱技術創新，探索利用數字技術改善業務模式、服務模式、營運模式、商業模式的各種實踐路徑，使得傳統行業的産品産出增加和服務效率提升。
在對傳統行業進行改造更新時，充分結合資料資源優勢，利用豐富而可靠的大資料分析處理能力，從資料中挖掘出科學、前沿、标準化的行業知識。
通過将這些行業知識與不同管道感覺的業務場景資訊相融合，以資料服務的方式輸出到決策終端或執行終端，達到業務的網絡化、自動化、智慧化的産業更新目标。
産業數字化包括金融行業、醫療行業、教育行業、城市治理、公共交通、農牧生産、能源開發等典型的傳統産業領域。
各傳統行業與數字技術結合，底層的産業基因和價值模式被深層次改造，最終演化出了很多新穎的數字業務應用場景，行業本身也進化成了全新的産業領域。
每個具體行業的業務特點不同、資料基礎不同、對資料要素的需求不同，是以基于資料的業務改造模式也大不相同。
每個行業的數字化創新實踐都有自身的發展規律和業務特點，具有獨特的方法規律。
在尋求行業數字化解決方案時，最終每個行業也衍生出了各自的實踐體系。
産業數字化的很多創新應用脫胎于傳統行業的業務優化更新，也有不少來自于全新的創業公司。其中，很大比例的創業公司是由技術公司引領的全新産業形态。
以前，技術創業主要遵循“網際網路+”的商業模式，在未來，更多商業上的成功創新則是基于“數字化+”的商業模式。
文章作者：數字化劉老師
文章來源：大話數字化轉型