CData Drivers for Google BigQuery

　　存儲和查詢龐大資料集的過程是可能的，但這可能耗時且非常昂貴，而且使用者可能沒有合适的裝置、硬體甚至基礎設施。在這種情況下，Google BigQuery是一個企業資料倉庫工具，它能夠通過使用Google基礎設施的強大功能為使用者提供快速SQL查詢來解決這個問題。使用者可以輕松簡單地将其資料移動到BigQuery中，然後允許我們處理以下工作。使用者能夠控制對項目的通路，因為它具有基于組織的需要和要求的資料庫，這樣的示例可以為其他人提供檢查和檢視使用者資料查詢的能力。

　　使用者可以通過使用指令行工具的幫助和雲控制台的使用，甚至通過使用适用于用戶端(如Java、.NET甚至Python)的各種庫調用BigQueryREST的API，輕松通路BigQuery。使用者能夠注意到第三方工具，這些工具可以在BigQuery的幫助下與網際網路一起使用，并執行可視化資料甚至加載相同資料的過程。它是一個完全管理的工具，使用者無需部署任何資源即可開始使用，例如磁盤和虛拟機。它允許使用者從任何地方連接配接到BigQuery的駐留Google資料集，并通過雙向驅動程式連接配接和報告程式以擷取資訊。

　　開發人員工具和技術

　　BigQuery可以從使用者希望的任何地方輕松簡單地內建。它能夠為使用者提供一個簡化內建過程的版本，以便開發人員建立比以前更好、更高品質的軟體。使用者能夠通過艾文營運和數字化轉型了解更多有關該計劃的優勢和好處。

　　資料管理

　　衆所周知，資料管理是一個管理過程，它包括驗證、擷取、存儲、保護和處理資料的過程，這些過程是確定所有使用者和開發人員通路資料所需的。資料管理過程正被組織和企業廣泛使用，他們比以往任何時候都更加利用大資料。它鼓勵流行的協定，如ODBC、JDBC，甚至ADO.NET，以及用于SQL和MySQL等伺服器的有線協定接口。

　　工作流和自動化工具

　　它允許使用者從資訊遷移、ESB、BPM甚至iPaaS工具連接配接到BigQuery。您為使用者提供的驅動程式上的擴充卡能夠提供從程式(如SQL SSIS、Mule Soft、BizTalk、Microsoft flow、power應用程式等)進行通路的方法。

　　BI和分析

　　BI或衆所周知的商業智能能夠為使用者提供一個更快、非常簡單的過程和方式，使用者可以通過這種方式連接配接到可視化技術以及BigQuery的資訊。它能夠通過通路BigQuery的中繼資料以及資訊向所有使用者和開發人員提供功能。可以輕松地與使用者的分析工具內建。