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太空時代奇觀:科學家利用人工智能預測未來太空殖民地驚人樣貌!

作者:Science科學說

從《星際穿越》到《火星救援》,人類太空探索一直是近年來科幻大片的一個重要特征。

但是在現實中,人類的太空殖民地會是什麼模樣呢?

太空專家們聲稱,人類的太空探索将從在地球附近建造 "門戶站 "的 "技術員 "開始。他們表示,這些門将幫助極少數人類探險家在月球上建立起來殖民地,随後便是火星。

為了設想這些将會是什麼模樣,技術人員采用了流行的人工智能藝術生成器Midjourney,根據這些預測創造了太空殖民地及航天器的圖像。

太空時代奇觀:科學家利用人工智能預測未來太空殖民地驚人樣貌!

地球附近的門戶站

太空公司Arkisys的首席執行官兼創始人David Barnhart表示,人類探索将依賴于太空中的 "門戶站 "和自主 "港口",這些将把人類探險家們運送到火星和其他地方。

他在接受采訪時說:"人類探索未來的拓展将以我們如何建立所需的基礎設施為基礎,也就是供應鍊、住房、食品站等。

就像在地球上一樣,太空将由先驅者探索,然後他們将為更多人建立所需的基礎設施。

地球上的探索方式曆時數十年,但幾乎都是由先驅者開始的,之後便建立了堡壘、城鎮、村莊等,可以接受所需的貨物/服務,以實作增長,進而允許更多的人被運送。

Arkisys公司的目标是建立 "港口"--一個軌道燈塔和信标,為地球軌道、月球和火星及其他地方的旅行者和航天器服務。

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通往火星的途徑站

人類的太空探索将依靠 "栖息地 "和 "空間站",但也依靠運送貨物和車輛的機器人 "港口"。

大型天線也将允許與火星栖息地或太陽系更深處的栖息地進行持續通信。

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環繞月球的空間站

美國宇航局對可持續月球栖息地的最初概念是建立一個 "門戶",它将幫助燃料和人員轉移到/離開表面,又将作為可能的火星運輸的中轉站。

目前,政府和私人都在推動發展不同層次的基礎設施,從全面的空間站或栖息地,到可以自主擴充的 "港口"。

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小行星采礦

小行星采礦是最具潛在利潤的行業之一,尼爾•德格拉斯•泰森(Neil Degrasse Tyson)表示,第一個萬億富翁将會是一個小行星采礦大亨。

Asterank測量了美國宇航局追蹤的6000多顆小行星的潛在價值--并建議僅開采因為靠近地球而被選中的10顆小行星就能獲得1.5萬億美元的收入。

其中,一顆小行星16 Psyche,估計蘊藏着700萬億美元的黃金。

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載人月球基地

前美國宇航局顧問菲利普-羅伯特-哈裡斯指出,未來月球基地和近地空間站将由技術員居住,他們将在太空中建造第一個基礎設施。

在他的書《太空企業》中,他寫道:“空間站和月球基地的建設為未來50年的空間基礎設施奠定了基礎,進而導緻進一步的空間定居點、火星載人任務、小行星開采,并最終在太空中或其他星球建立人類殖民地。”

從少數宇航員開始,延伸到技術員的太空建築勞工,在這一千年裡,上面的人類人口可能會更新到成千上萬的太空人。

在這本書中,前NASA專家David G Schrunk補充說:“月球是建立第一個非地球人類定居點的合理地點。它提供了免受太空危害的保護,并擁有可用于支援人類活動的能源(陽光)和物質資源,而且它是科學研究,特别是天文學的一個極好平台。

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前往火星的星際飛船

埃隆-馬斯克對火星旅行進行了各種預測,去年曾提出人類前往紅色星球的旅行可能在2029年之前可行。

馬斯克希望利用他的可重複使用的“星船”火箭來降低成本,讓“星船”艦隊在各星球之間穿梭。

Robert Zubrin等火星旅行的倡導者認為,輕裝上陣可以将探索火星的成本降到最低,探索火星不僅可以釋放出采礦機會,而且可以獲得新的技術突破。

馬斯克說:“為了讓生命在多個星球上存在,我們可能需要1000艘船或類似物品。”

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火星上的永久基地

馬斯克認為,成為一個航天文明将幫助人類避免因核戰争等事件而有滅絕危險的“過濾器”。

如果我們能夠使火星上的生命自我維持,我們将通過一個最大的過濾器。他解釋說:“這就為我們成為星際生命做好了準備。

“長期來看,這對儲存意識之光至關重要。最終地球會發生一些事情,希望不會很快,無論是自然的還是人為的,都會導緻文明的結束。如果我們是一個生存在衆多星球的物種,文明的可能壽命就會大得多。”

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由人工智能設計的高科技軌道器

位于曼徹斯特大學石墨烯工程創新中心的石墨烯空間栖息地有限公司首席執行官維韋克-孔切裡表示,未來的空間栖息地将由高科技材料利用機器人和人工智能建造。

孔切裡的團隊已經制作了空間栖息地的3D比例模型,并希望建立一個制造機關來制造空間栖息地。

太空栖息地将使用石墨烯增強的複合材料。

Koncherry.com表示:“石墨烯是一個奇妙的解決方案,因為它比以前用于太空栖息地的金屬更輕,而且它是一個非常好的熱導體,是以可以用來在最溫暖的條件下散熱。

我們知道我們的結構不會每次都是完美的,但是你可以做一個有根據的猜測,做一個小的原型,然後用傳感器把它送入太空。

我不是說所有的東西都會從第一天開始工作--一些部件可能而且會失敗。但是,如果你想快速研究,唯一的方法是快速制造一些東西,測試它,獲得資料并從中學習。”

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