人類的工作會被人工智能取代嗎？日本立教大學商學院的田中道明教授說：“肯定會有工作暫時消失，但人工智能也有不擅長的地方。從現在開始，人類應該做的是'批判性思維'。本文摘自田中道明的《GAFAM + Tesla帝國的生存》第8章“其他GAFAM競争對手企業”的部分内容。
GAFAM并不總是處于領先地位
自1990年代末以來，GAFAM就一直是科技行業的上司者，每個行業都有不同的基礎領域。與創業時期不同，這些巨頭的創始人如今從一線退役者不少。例如，蘋果創始人史蒂夫·喬布斯于2011年因胰腺癌去世，享年56歲。比爾·蓋茨與喬布斯同年出生，創立了微軟并建立了龐大帝國，但在2020年後從公司董事局退出，現在是名商人和慈善家。比喬布斯和蓋茨年輕10歲的傑夫·貝佐斯創立了亞馬遜并建立了世界頂級的線上零售店，但在2021年辭去首席執行官職務成為董事會主席後，創立了Blue Origin公司緻力于實作他兒時的人類太空飛行夢想。
從每家企業創始人退休或去世的事實可以看出，GAFAM已經經營了近20~50年；在這段時間裡也并沒有總是處于行業頂端。由于GAFAM都是科技公司，随時可能因為新技術産品或服務的出現而從榜首跌落。
事實上，喬布斯的蘋果成立于1980 年，但在1985 年他因業績不佳而被終止所有業務并被踢出了蘋果。1996年又因業績不佳被邀請重返蘋果，2000年重返首席執行官職位，此後憑借iPod，iPhone和iPad等一系列熱門産品出色地複興了蘋果。
2個月内有1億人使用的“聊天GPT”
大型科技公司從來都不是安全的。一項威脅到大型科技公司生存的技術出現在2022 年 11 月。ChatGPT 被稱為“人工智能聊天機器人”，翻譯為“可以生成的預訓練轉換器”。 原始語言是“Generative Pre-trainedTransformer生成預訓練變形金剛”。自2022年11月上線以來，短短一周活躍使用者數突破1萬，月活躍使用者數兩個月内突破100億。2023年1月，微軟将這個聊天GPT與其搜尋服務Bing融合，推出了“New Bing”服務，2023年3月底，谷歌還在美國和英國釋出了對話式AI服務“Bard”。今年四月亞馬遜也宣布了一種生成式AI，Bedrock。
在2023年2月28日的文章中，Meta平台表示：“ Meta正在建立一個新的頂級産品組，專注于生成人工智能以推動工作。我們将首先召集一個小組專注于在所有産品中使用這項技術獲得有趣的體驗”。
生成式AI成為“2023年最大話題”
此外，作為Meta的一項具體新舉措，它宣布“短期内我們将專注于建構創造性和表現力的工具；從長遠來看，我們将專注于開發能夠以不同方式幫助人們的 AI 角色”。亞馬遜和微軟宣布支援其雲服務中的AI使用者。特别是亞馬遜4 月宣布了Bedlock，在生成人工智能領域，與微軟、谷歌和亞馬遜走到了一起。
特斯拉尚未釋出具體公告，但有消息稱通用汽車正在為司機開發類似聊天GPT的功能，我懷疑特斯拉也在考慮某種人工智能驅動的功能來與通用汽車競争。除了大型科技公司之外，銷售圖像編輯和視訊編輯等圖形處理相關軟體的AdobeInc.已開始提供使用圖像生成AI的新服務“Firefly”。毫無疑問，2023年科技行業最大的話題将是這個聊天GPT所代表的生成AI；如果生成式人工智能沒有被納入企業服務或有所關聯，那麼大型科技公司可能會被其他公司取代。
為什麼MS能夠如此迅速地提供“必應”
聊天GPT服務由美國舊金山一家名為OpenAI的公司釋出。Open AI是一家名為Open AILP的營利性公司，和其母公司一家非營利性公司Open AI（OpenAIInc.）共同成立，最初是由由企業家兼投資者Sam Altman和特斯拉首席執行官Elon Musk于2015年創立。埃隆·馬斯克（Elon Musk）于2018年離開Open AI，2019年微軟出資10億美金予以取代。此外，2023年1月，微軟還投資了100億美元獲得了Open AI49%的股份。可以将其視為微軟最早在搜尋中包含聊天GPT并将其作為“新必應”提供的原因之一。
它不僅以文本形式輸出，還可輸出圖像和聲音
開放式 AI 聊天 GPT 建立在稱為 GPT3 系列的語言模型之上。GPT經過訓練可以根據大量文本資料來建立類似人類的句子，聊天GPT使用名為GPT3.5的版本。聊天 GPT 的付費版本使用的是 GPT4 的版本，該版本從 3.5進一步更新。微軟“新必應”中使用的那個也是用于搜尋的GPT4的定制版本。
ChatGPT，也稱為聊天機器人或文本生成 AI，是一種人工智能，可以在被問到時用句子回答問題。在生成AI中，圖像生成AI可根據指令建立圖像以及語音生成AI根據句子中指定建立音樂。如果問一個不了解的單詞、名字或事件的問題，它會給出正确書面答案。
有些人會因為人工智能而失業
但這還不是全部。有許多方法可以簡化文書工作，例如讓他們考慮新産品示範的結構，編寫發送給業務合作夥伴的電子郵件内容，或者讓其提出新産品廣告的想法。或者最近，服務産品越來越多地以聊天形式提供線上問詢，結合聊天GPT可消除對客服人員的需求。從查找調研到客服支援，文本生成 AI 可用于各種情況。這種聊天 GPT 或文本生成 AI 将使公司能夠高效地工作并組織參與這些任務的員工。換句話說，文本生成AI甚至可以節省大量成本，有些人甚至會被人工智能失業。
有了這樣的潛力，科技公司正急切地尋找他們能提供什麼樣的服務。一家提供開創性服務的公司很有可能上升到下一個大型科技公司的位置，而舊的大型科技公司将衰落。
答案基于“曆史資料”
文本生成AI的創新性之處在于，可以基于大量文本資料建立自然表達的句子，進而從網際網路網頁和搜尋引擎等現有内容中收集資料。網際網路不僅接收資訊，還允許任何人發送資訊，促進了資訊民主化；從這些資訊中産生的文本生成人工智能促進了知識民主化。 任何人都可以提出他們的疑問和問題來聊天 GPT 或 Bing，并從大量資料中獲得答案。 确實實作了知識的民主化。
但是，基于文本生成AI的資料都是過去的資料。例如向基于GPT3.5的免費聊天 GPT 版本詢問最近的事件，它不會給正确答案。由于GPT3.5是在2021年之前的資料基礎上進行訓練的，是以在此之後不會對資料進行訓練。當然，人工智能和文本生成人工智能是突破性技術而并不是一刀切的。
AI不擅長的“四大工作”
有觀點認為，随着人工智能的出現大量工作将消失，但事實并非如此。過去，工廠的機械化消除了曾經在那裡工作的勞工工作；然而城市街頭并沒有出現無所事事的大量勞工，下一個新工作總是為了應對新技術而創造的。以完全相同的方式，文本生成 AI 或人工智能可能在某種情況下會暫時消除部分工作；然而人工智能也将創造新的就業機會。
人工智能善于回答過去的問題、有正确答案的問題、有先例的問題。相反，不擅長未來及沒有正确答案的事情、前所未有的事情、直覺和感性的事情，而這恰恰是人類更擅長的領域。AI擅長的領域可以留給AI，人類可以在AI不擅長的領域掌握AI的同時，解決問題并創造未來。
人類應該做的是“批判性思維”
在2023年2月舉行的世界政府峰會上，開放人工智能的創始人之一埃隆·馬斯克（Elon Musk）在主題演講中說：“在生成人工智能時代，人們應該做的是批判性思維（Critical Thinking）。
批判性思維指邏輯思維，尤其自己發現問題和提出觀點；思考人工智能不擅長的未來及沒有正确答案的問題并付諸實施，這是留給人類的工作。在Open AI 官媒上列出了 CEO Altman 想要實作的使命。正如他在采訪中經常說的那樣，他堅定地緻力于“将人類意志和價值觀與人工智能系統相比對的和諧”；正以強烈使命感和價值觀希望“讓世界和人類更美好”。人工智能是需要掌握的東西， 正是因為這樣一個人工智能時代，人類應該做什麼的問題才會受到質疑。