未來的資料分析場景會是怎樣的？RATH借助自動化的資料分析、智能可視化叙事、因果發現與文本挖掘幫助你以前所未有的方式挖掘資料中的價值。
RATH 不僅僅是資料分析和可視化工具（如 Tableau）的開源替代品，還是次世代的資料分析應用的雛形。主要功能包括：
- 支援主流資料庫導入
- 自動生成多元資料并可視化
- 自動發現資料規律，揭示資料的内在聯系和因果關系
- 因果發現與推斷，幫你挖掘更深層次的變量關系。
- 根據你關心的文本片段，自動了解你想要進行的資料轉化操作，并幫你生成轉化選項。
- 使用增強分析引擎自動化你的探索性資料分析（EDA）流程
- 資料繪闆，使用繪畫的方式玩資料分析。
啟動RATH
你可以：
- 無需代碼知識，在浏覽器中直接使用 RATH Cloud
- 下載下傳 桌面版RATH
這是一個alpha版本，我們會持續更新和改進RATH，歡迎你的回報和建議。如果你想現在在内部項目中內建RATH，可以聯系我們[email protected]，并告訴我們你的使用場景和計劃。如果你遇到一些問題，歡迎提出在issues中告訴我們。
功能特點
- 自動化的探索分析 資料分析領域的Copilot
- 面對複雜多變的資料無從下手？發現資料問題，難以快速定位原因。RATH 提供全/半自動的探索分析能力，讓機器替你在複雜多變的資料中完成挖掘探索工作。甚至隻需一鍵即可生成動态資料報表。
- 多元可視化探索 RATH 可以自動化的識别一些資料中的高維複雜規律，并以多元可視化的形式呈現。
- 資料探索分析時，多元可視化分析往往能夠揭示資料中的深層規律，帶給分析人員更多的洞見。過去，需要分析人員具備一定的可視分析的專業知識，才能有效的運用高維可視化發現規律。RATH 則會幫你自動化完成這一工作，讓你專注在業務問題本身。
- 基于圖形文法的分析子產品 RATH 内置了基于圖形文法的内置自助分析子產品。
- 除了全自動化的分析體驗，分析師有時會有着明确的分析目的，此時 RATH 會提供一個基于圖形文法的自助分析子產品，幫助分析師使用傳統的分析方式完成自定義的分析。
- 無需擔心冷啟動問題 RATH 并不依賴于一些先驗知識或是領域經驗的輸入
- 與一些其他的自動化技術不同，RATH 不依賴一些預定義的領域經驗、人為标注。隻需要最純粹的資料源本身即可，RATH 會自己了解資料本身，這使得即使你給到RATH的是混淆加密的資料，RATH 仍然可以給到有效的分析結果。當然，如果你能告訴 RATH 更多的資訊，RATH 會表現的更好，但通常情況下，RATH 無需這些資訊便能給出洞察。
功能截圖
導入資料源
資料轉化與清洗
導入資料後，你可以在RATH中快速了解資料的大緻分布情況，RATH也會提供一些自動化清洗和轉化的方法。
另外，RATH還内置了文本模式識别提取功能，對于一些文本字段，你可以在文本中選擇你關心的部分，RATH會自動歸納文本特征，并為你比對類似的特征，并提取生成新字段。
一鍵全自動分析，并生成可視化視圖
在完全沒有頭緒時，點選自動分析，RATH就可以幫你完成對資料集的探索與挖掘，幫你發現資料中的規律，問題，并自動生成可視化。
半自動探索
結合了全自動和半自動的優點，每次都根據你目前關心的點，推薦下一步的分析建議，而不再是做全局的自動化。
自助分析 （類Tableau）
一個傳統的類tableau的拖拉拽分析的子產品，适合有明确的分析目的和問題。
自助分析同時也是一個獨立的子產品。你可以把它嵌入到你自己的APP内。更多參考位于packages/graphic-walker/README.md的README文檔
安裝方法：
yarn add @kanaries/graphic-walker # or npm i --save @kanaries/graphic-walker
資料繪闆，以繪畫的方式完成資料分析工作流
資料繪闆示範視訊
支援資料庫
項目看闆