微科普：基于雲模型的基本機率指派生成方法及應用
雲模型是一種基于不确定性推理的數學模型，它能把定性概念和定量描述聯系起來，使定性概念具有可計算性。
雲模型主要用于多準則決策分析和資訊融合。
雲模型的一個重要特性是其數字特征，即能夠用數字來描述概念的不确定性，這使得雲模型成為解決不确定性問題的有效方法。
基本機率指派生成方法是指根據給定的雲模型，結合所給定的問題類型和已知樣本對基本機率指派生成方法進行應用。
該方法能夠生成具有随機性和不确定性的基本機率指派。
雲模型是一種定性概念與定量描述之間的模糊性和随機性的數學模型，它能将不确定性量化為數字特征，然後以雲發生器的方式将其轉換為确定性的語言變量。
雲模型具有以下幾個重要特性：（1）它能夠定量描述概念的模糊性和随機性；
（2）它能夠處理概念之間的耦合關系，即概念間存在一種内在聯系；
（3）它具有兩個重要性質：模糊性和随機性。
雲模型是對定性概念進行定量分析的一種有效工具，它能将不确定性量化為數字特征。
雲模型的基本思想是：數字特征與基本機率指派之間存在着互相聯系，即數字特征是由基本機率指派确定的，基本機率指派是由已知樣本确定的。
基本機率指派
雲模型的一個重要特性是能夠用數字來描述概念的不确定性。
是以，基本機率指派生成方法是一種基于雲模型的機率指派生成方法，其能夠将具有随機性和不确定性的基本機率指派生成方法應用于多準則決策分析中。
基于雲模型的基本機率指派生成方法可以實作對不确定性資訊進行表達，這種方法的應用不僅能夠避免基本機率指派生成方法中出現的确定不确定資訊，而且還可以解決由于定性概念表達不清而導緻的無法進行定量計算和決策的問題。
算法步驟
1.在給定的正态雲模型中，求出給定的正态雲的數字特征，得到其基本機率指派，并對其進行歸一化處理。
2.用雲模型生成基本機率指派，得到的數字特征為：
其中，T i表示第i個樣本在第i個基本機率指派中的位置。
3.根據生成的數字特征，求出給定樣本的基本機率指派。
4.對得到的基本機率指派進行歸一化處理，并給出其與正态雲模型之間的轉換關系。
5.用所求出的基本機率指派來進行基于正态雲模型的模糊綜合評判。
執行個體分析
基于雲模型的基本機率指派生成方法應用于實際，主要是針對某一工程項目進行可行性研究分析。在進行項目可行性研究之前，需要确定該項目的一些主要影響因素。
本方法運用雲模型建立基本機率指派生成模型，根據不同的評價準則以及各個影響因素的權重系數，将目标評價名額劃分成若幹個等級。
其中，各個等級中的基本機率指派即為目标評價名額的權重系數。根據基本機率指派生成模型，能夠确定各評價名額的等級，進而為進一步進行決策分析提供依據。
本文主要研究了基本機率指派生成方法的應用，通過在問題的進行中引入雲模型，從數學角度來描述問題的不确定性，并利用雲模型将不确定性問題轉化為确定性問題進行求解。
雲模型能夠通過數字特征來描述随機性，并能對事物進行定性描述，是一種有效的不确定性推理方法。
