R語言資料分析案例（1）

利用R語言完成相關資料統計分析和繪圖工作，需結合項目的專業應用，建立系統模型，運用R語言實作模型功能，并自拟實驗資料，對系統模型進行驗證和評價。

1. 天津地區旅遊發展與居民幸福指數研究
2. 民營企業誠信體系建設問題研究
3. 金融服務支援民營經濟發展研究
4. 數字貨币問題研究
5. 金融發展對綠色經濟發展的影響研究
6. 金融科技與風險預警研究
7. 天津地區勞動年齡人口變動趨勢與就業優先戰略研究
8. 家庭養育成本及其對生育的影響研究
9. 鄉村振興背景下積極應對農村人口老齡化研究

10. 房價對經濟影響

    ① 國民經濟類

    ② 高等教育類

    ③ 人與自然類

    ④ 衛生健康類

    ⑤ 智能制造類

    ⑥ 其他類型符合要求也可

其他資料分析案例—>>>r語言對全國人口資料進行分析模組化并預測未來人口

本文是一個r語言資料分析案例，包括對資料的線性回歸和非線性回歸，模型的拟合優度，模型的資料預測等等。 需要代做加qq1975728171

部分展示：

截取任意中國的新冠疫情資料（5月份）。

從5月1号開始，到5月31号結束的全國現有确診人數。

(a) 畫圖疫情病例vs時間

大概趨勢：開始一段時間幾乎不增長，15号開始增長速度激增。

(b)用線性和非線性方法拟合(a)中的趨勢

線性：

lm=lm(confirm~date)
abline(lm)
           

非線性：

Lm2=lm(y~x+I(x^2)+I(x^3))
plot(confirm~date,col='red',main = "中國疫情現有确診人數趨勢圖（5月份）")
lines(x,predict(lm2))
           

c）分析兩種拟合的拟合優度

線性：

計算拟合優度

畫殘差圖：

qqnorm(lm$residuals)
qqline(lm$residuals)