P到親媽都不認識，美顔技術的原理是什麼？——“美顔”是一個深度學習+圖像處理+圖形學的技術。牽涉到技術包括：
第1步，人臉檢測——AI通過不斷的識别海量人臉模型，歸納不同人臉的細節進行定位，進而識别出眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等關鍵點。
第2步，瘦臉——對關鍵點上的像素進行偏移，來實作對臉部大小的控制。如果像素點調整幅度太大，無法彌補缺失的底圖，周邊的像素就會遭到拉扯，最終導緻臉部發生嚴重變形。
第3步，磨皮——對人臉的膚色進行調整。首先，AI使用“高斯濾波算法”掃描面部像素的灰階值，接着再确定好磨皮後的灰階值，最後替換掉原來的灰階值，進而去掉痘印、皺紋等，使皮膚看來毫無瑕疵。
第4步，美白——這個技術的原理要簡單的多，由于每張圖檔都通過三原色紅、綠、藍來展現色彩資訊，三個值的範圍在0到255之間，越靠近0，圖像越黑暗，反之，越靠近255，圖像越白亮，是以隻需将數值上調，人臉也就會越變得越來越白。
在這幾項技術裡，人臉檢測和人臉關鍵點定位，是用AI深度學習技術才能實作；
瘦臉、磨皮和美白就牽涉到計算機圖形學裡的技術，對檢測到的人臉進行渲染，進而達到美顔的效果。
美顔技術的起源可以追溯到2006年，當時風靡一時的數位相機就已經有了美顔功能，但還比較原始，效果不是太好。真正讓手機美顔流行的是2013年，第一台美顔相機的問世，迅速走紅，短短一年時間内就擁有了上億使用者，網戀的風險也開始跟着上升。
