AI時代，選什麼專業才能保證不被機器人取代？
在普通高等學校大學專業目錄中，選專業自由終歸還是奢侈的。穿越經濟周期不被AI替代，第3-4種沒有暴露的職業。今年聯考報考人數又創曆史新高。選專業自由終歸還是奢侈的。
對于大部分考生而言，未來的就業情況仍然是在選專業時不得不考慮的因素，從一考定終身到一報定終身。在學曆貶值的大背景下選一個好專業甚至能跨越學校層級彌補聯考沒發揮好的遺憾。穿越經濟周期不被AI替代，這些曾經看起來過于宏大且遙不可及的命題，第一次如此真切而又緊迫地擺。在一群18歲的年輕人面前，當人們對AI的印象還停留在流水線上的機械臂、倉庫裡的貨運機器人時，來勢洶洶的AI已經向寫字樓裡的白領發起了進攻。
在這波AI浪潮中裁員最狠的恰恰是網際網路科技公司，像谷歌、推特、微軟、IBM都已經完成或者預備進行大裁員。從被裁的崗位來看，基層的程式員簡直是高危行業人工智能大學專業，早在2018年就已增設。在普通高等學校大學專業目錄中歸屬于電子資訊大類。
目前AI人工智能行業其實本身就有所區分，一類偏向制造或者說AI基建，另一類則偏向應用，比如用人工智能技術解決實際問題。目前高校開設的專業中與人工智能相關的專業多是偏向前者的。不管是內建電路、微電子或者是計算機、軟體工程，本質都是為人工智能創造硬體或軟體的基礎。對于其他專業來說學會更好地利用AI工具也是不錯的選擇。
比如美術、廣告設計類的專業可以利用AI豐富創作靈感。比如财會、審計類的專業可以利用AI增加效率。甚至有不少另類的思路，比如從心理學的角度研究AI是否會産生心理問題。比如腦科學、神經科學的角度分析AI的思維路徑等等。現在很多沒有能力搭建自主大模型的企業大多也會采用開源的AI技術。來解決垂直行業的問題。多數人享受少數人的智慧結晶，反而可能成為大勢所趨。
