人工智能技術的不斷發展成熟，使其在各個行業的應用都愈加豐富和深入。在水産養殖行業，這一點同樣也不例外。在高度資訊化的現代智慧水産養殖模式中，人工智能技術可以應用于養殖生物識别與計數、養殖生物健康狀況診斷、養殖環境監測等諸多方面。
勵圖高科水産養殖人工智能算法模型
1、養殖生物識别與計數
基于水産養殖環境的監測圖像資料，智慧水産養殖系統可以利用人工智能技術智能識别養殖環境中所養的生物種類以及數量。這樣可以大幅減少人工的幹預，不但能夠節約人工成本，還能夠減少人工統計錯誤，以提高養殖效率和生産品質。
養殖生物品種與數量的智能識别
2、養殖生物健康狀況診斷
基于水産養殖病害大資料庫中的水産疾病特征資料和水産養殖環境的監測圖像資料，智慧水産養殖系統可以利用人工智能技術智能識别養殖生物是否有受傷或者生病的情況，并在發現情況異常時及時通過短信、電話等方式向管理人員發送警報。這樣可以大幅減少水産疾病爆發的幾率，降低養殖風險。
人工智能識别養殖魚類體表病變部位
3、養殖環境監測預警
基于水質監測器對養殖環境進行實時監測得到的資料，智慧水産養殖系統可以利用人工智能技術智能判斷目前的養殖環境是否适合所養生物的生長。在發現養殖水質出現異常的時候，系統同樣會向管理人員發送警報。這樣可以保證養殖生物始終處于最适生長環境中，能夠有效縮短其生長周期，同時提升所獲水産品的品質。
智慧水産養殖監測預警系統
人工智能技術在水産養殖行業中的深入應用，可以有效降低養殖的成本，保證養殖的安全，幫助養殖企業實作降本增效。基于人工智能技術實作的智慧水産養殖新模式，也正是水産養殖行業未來的發展趨勢。勵圖高科團隊深耕智慧水産養殖領域多年，自主研發了餌料智能投喂模型、養殖病害智能診斷模型、養殖環境智能評價模型等30多種人工智能算法模型，可适應各種養殖場景，以幫助水産養殖企業大幅降低養殖成本和風險，提升養殖效益。歡迎有意者留言詳詢。