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基于岩石實體定量表征關系的砂岩淨厚度預測  一.摘要 為了克服基于地震屬性預測砂岩淨厚度時地震屬性的地質-地球實體意義不

作者:暢談史記

基于岩石實體定量表征關系的砂岩淨厚度預測

一.摘要

為了克服基于地震屬性預測砂岩淨厚度時地震屬性的地質-地球實體意義不明确的問題,提出了一種基于泥質含量和淨毛比岩石實體關系的砂岩淨厚度預測方法。

通常情況下,砂岩地震描述是通過對地震反演體或地震相移體進行分析,利用地質認識來識别和解釋砂岩的頂部和底部反射界面。

通過這種方法可以得到砂岩的空間形态和厚度分布。然而,砂岩儲層通常包含有泥岩夾層,并且地震厚度對于薄砂體來說會被過估,是以砂岩地震描述所得到的砂岩厚度實際上是砂岩的毛厚度。

為了準确描述砂岩儲層的空間展布,需要進行砂岩儲層淨厚度分布的預測。近年來,人們通常使用地震屬性分析的方法來預測砂岩儲層的淨厚度,并發展了一系列的方法和技術來實作這一目标。

二.儲層泥質含量預測

1.泥質含量岩石實體定量表征

在地震預測儲層泥質含量中,關鍵在于建立泥質含量與儲層彈性參數之間的定量表征關系,然後通過地震反演儲層的彈性參數來預測泥質含量的空間展布。

為了實作這一目标,研究人員對儲層的縱波阻抗、橫波阻抗、泊松比、lambda*Rho、Mu*Rho和楊氏模量等6個彈性參數與泥質含量之間的關系進行了研究。

研究結果顯示,除了泊松比之外,泥質含量與其他彈性參數之間存在較好的相關性。其中,與泥質含量相關性最高的是縱波阻抗,相關性達到了87.2%。是以,通過反演縱波阻抗可以獲得泥質含量的體積分布資訊。

通過這種方法,可以有效地預測儲層泥質含量的空間展布,為地震屬性預測儲層淨厚度等進一步分析提供了重要的依據。

2.地震反演泥質含量體

采用稀疏脈沖反演方法對縱波阻抗進行反演。通過地震反演縱波阻抗,并結合泥質含量的區域經驗公式,可以得到泥質含量的體積分布資訊。

在S油田的1号和3号井中,得到的泥質含量剖面如圖4所示。與井上實測的泥質含量基本吻合,說明反演得到的泥質含量基本準确。

三.砂岩淨厚度預測

根據砂岩儲層的毛厚度描述和地震反演的儲層淨毛比,可以計算得到儲層的淨厚度。對于第Ⅰ類儲層,井上的平均厚度為24.4米,預測偏薄的平均誤差為1.9米,預測偏厚的平均誤差為3.3米,儲層淨厚度的預測相對誤差較小。

對于第Ⅱ類儲層,井上的平均厚度為12.3米,預測偏薄的平均誤差為1.5米,預測偏厚的平均誤差為2.1米,儲層淨厚度的預測相對誤差也較小。

對于第Ⅲ類儲層,井上的平均厚度為5.9米,預測偏薄的平均誤差為2.0米,預測偏厚的平均誤差為1.7米,儲層淨厚度的預測相對誤差可以控制在較小範圍内。

四.結論

1.砂岩儲層淨厚度預測的關鍵在于兩個定量表征公式的準确性,即泥質含量和彈性參數的定量表征公式,以及淨毛比和泥質含量的定量表征公式。這兩個公式的相關性越高,砂岩淨厚度預測的準确性也就越高。

2.本文研究的基于泥質含量和淨毛比岩石實體關系的砂岩淨厚度預測方法适用于發育砂岩和泥岩的碎屑岩地層。然而,對于岩性更加複雜的地層或碳酸鹽岩地層,需要結合實際地質情況選擇合适的方法進行淨厚度預測。

五.參考文獻

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2.Lü, H., Hu, W. Study on characteristics and controlling factors of tight sandstone reservoirs in the Da 47-Da 70 well area, Daniudi Gas Field. Energy and Environment Protection

3.Wang, K., Zhou, Y., Chen, Y., et al. Reservoir thickness prediction based on spectral decomposition and seismic multi-attribute. Progress in Geophysics

4.Wang, S., Zhou, Y., Wang, K. Reservoir thickness prediction based on partial least squares regression. Complex Hydrocarbon Reservoirs

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