基于岩石物理定量表征关系的砂岩净厚度预测
一.摘要
为了克服基于地震属性预测砂岩净厚度时地震属性的地质-地球物理意义不明确的问题，提出了一种基于泥质含量和净毛比岩石物理关系的砂岩净厚度预测方法。
通常情况下，砂岩地震描述是通过对地震反演体或地震相移体进行分析，利用地质认识来识别和解释砂岩的顶部和底部反射界面。
通过这种方法可以得到砂岩的空间形态和厚度分布。然而，砂岩储层通常包含有泥岩夹层，并且地震厚度对于薄砂体来说会被过估，因此砂岩地震描述所得到的砂岩厚度实际上是砂岩的毛厚度。
为了准确描述砂岩储层的空间展布，需要进行砂岩储层净厚度分布的预测。近年来，人们通常使用地震属性分析的方法来预测砂岩储层的净厚度，并发展了一系列的方法和技术来实现这一目标。
二.储层泥质含量预测
1.泥质含量岩石物理定量表征
在地震预测储层泥质含量中，关键在于建立泥质含量与储层弹性参数之间的定量表征关系，然后通过地震反演储层的弹性参数来预测泥质含量的空间展布。
为了实现这一目标，研究人员对储层的纵波阻抗、横波阻抗、泊松比、lambda*Rho、Mu*Rho和杨氏模量等6个弹性参数与泥质含量之间的关系进行了研究。
研究结果显示，除了泊松比之外，泥质含量与其他弹性参数之间存在较好的相关性。其中，与泥质含量相关性最高的是纵波阻抗，相关性达到了87.2%。因此，通过反演纵波阻抗可以获得泥质含量的体积分布信息。
通过这种方法，可以有效地预测储层泥质含量的空间展布，为地震属性预测储层净厚度等进一步分析提供了重要的依据。
2.地震反演泥质含量体
采用稀疏脉冲反演方法对纵波阻抗进行反演。通过地震反演纵波阻抗，并结合泥质含量的区域经验公式，可以得到泥质含量的体积分布信息。
在S油田的1号和3号井中，得到的泥质含量剖面如图4所示。与井上实测的泥质含量基本吻合，说明反演得到的泥质含量基本准确。
三.砂岩净厚度预测
根据砂岩储层的毛厚度描述和地震反演的储层净毛比，可以计算得到储层的净厚度。对于第Ⅰ类储层，井上的平均厚度为24.4米，预测偏薄的平均误差为1.9米，预测偏厚的平均误差为3.3米，储层净厚度的预测相对误差较小。
对于第Ⅱ类储层，井上的平均厚度为12.3米，预测偏薄的平均误差为1.5米，预测偏厚的平均误差为2.1米，储层净厚度的预测相对误差也较小。
对于第Ⅲ类储层，井上的平均厚度为5.9米，预测偏薄的平均误差为2.0米，预测偏厚的平均误差为1.7米，储层净厚度的预测相对误差可以控制在较小范围内。
四.结论
1.砂岩储层净厚度预测的关键在于两个定量表征公式的准确性，即泥质含量和弹性参数的定量表征公式，以及净毛比和泥质含量的定量表征公式。这两个公式的相关性越高，砂岩净厚度预测的准确性也就越高。
2.本文研究的基于泥质含量和净毛比岩石物理关系的砂岩净厚度预测方法适用于发育砂岩和泥岩的碎屑岩地层。然而，对于岩性更加复杂的地层或碳酸盐岩地层，需要结合实际地质情况选择合适的方法进行净厚度预测。
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