周鴻祎說“AI是一場工業革命，它的發展是必然趨勢”。
的确，在我看來AI技術的誕生，為人類通往新的數字世界打開了一扇門，各路選手争先恐後的想要跨過這扇門，看看門内的世界到底是什麼樣子？
我想，平行宇宙、數字永生、矽基生命很有可能都在門的那一邊。得AI者得未來！
正所謂知己知彼，百戰不殆，今天首先有請文心一言出戰Midjourney，PK一下二者的繪畫功力。有的朋友可能會說這豈不是“以己之短攻彼之長”，其實不然，文心一言作為全新一代知識增強大語言模型，核心能力應該是對自然語言的處理。而AI繪畫的首先就需要實作對自然語言進行了解，進而結合圖像編輯技術、神經網絡模型、圖像生成算法等生成圖畫。這裡需要特别說明的是，在自然語言處理方面，英文文法結構較為簡單，在對英文文本進行處理和分析時可能更容易，而中文作為世界上最複雜的語言之一，不僅文法複雜，而且很多漢字多音多意，并且很多文法規則需要通過上下文來确定，自然語言處理算法可能更加複雜，是以在自然語言處理方面英文有着先天優勢。在下面的對比中也能夠很明顯的體會到這一點，話不多說，眼見為實：
可以看到，對于語義和結構相對簡單的關鍵詞資訊，文心同學能夠抓住部分重點資訊，生成的圖檔還算過的去，勉強可以打個及格分，但是對比Mid同學，文心同學的差距确實也比較大，Mid同學不僅僅能夠精準的捕獲絕大多數關鍵詞資訊，并且它對自然語言的了解更貼近人類的思維，例如下面這張圖，想象一下，如果螢幕前的你是一位原畫師，當使用者給你提出這樣的需求，你會傳遞一張什麼樣的作品？
接下來我們加大難度，讓兩位同學畫一個現實主義和超現實主義相結合的男人，Mid同學依然不負衆望，應該說比較完整的了解了關鍵詞所表達的需求，給出了令人比較滿意的答卷，而這次文心同學卻交了白卷。
由此可見，在針對自然語言的處理方面，文心一言還是有較大的提升空間，還需要進一步優化算法。以小見大，總體來說，大陸和美國在AI技術方面确實存在一定差距，主要展現在硬體、算法與研究、商業化等方面。在硬體方面，美國擁有先進的AI晶片技術，而我們在晶片領域仍相對落後，存在較大的差距；在算法和研究方面，美國擁有衆多領先的AI研究機構和實驗室，如OpenAI和DeepMind等，這些機構在機器學習、深度學習、自然語言處理等領域開展了大量的研究工作；在商業化方面，美國的AI技術已經廣泛應用于各個行業，如醫療、金融、制造等，而大陸的AI商業化應用才剛剛開始。
和任何學科一樣，AI技術的發展也不是一蹴而就的，需要大量的硬體、人才、資金的持續投入。大陸政府已經把人工智能列為國家戰略，将加大對AI技術的投入和支援，推動人工智能技術的發展和應用，相信在不久的将來，中國的AI技術一定會取得更大的進展和突破！緻敬所有投身于AI事業的公司和個人，因為你們正在創造未來和奇迹！