微軟推出Fabric資料分析平台，幫企業在AI時代洞察資料

微軟近日推出了Microsoft Fabric內建資料分析平台，該平台彙集了所有建構AI所需的資料和分析工具。

微軟在本周三于西雅圖舉行的微軟年度開發者大會Build 2023上宣布推出了該平台，它将資料工廠、Synapse和Power BI等平台內建到一個統一的軟體即服務産品中。

據微軟稱，Microsoft Fabric将用一個更簡單、更易于管理且具有成本效益的內建平台取代那些分散的系統，供那些希望建構AI并将其內建到技術堆棧中的企業所使用。Microsoft Fabric平台把資料專業人員所需的所有工具捆綁在一個地方，包括資料內建、資料工程、資料倉庫、資料科學、實時分析、應用可觀察性和商業智能。

微軟表示，人們的裝置、應用和互動生成的資料充斥着這個世界，Fabric會讓人們的生活變得更加輕松。盡管組織已經有效地利用其中大部分資料進行數字化轉型并獲得競争優勢，但随着生成式AI和大型語言模型的興起，仍然有很多東西需要簡化。

Azure OpenAI等服務讓企業能夠創造各種尖端的AI體驗，進而提高人們的工作效率。但是建構這樣的體驗具有挑戰性，因為這需要穩定的幹淨資料流和高度內建的分析系統。大多數企業都做不到這一點，而是不得不應對錯綜複雜的、互不關聯的工具和服務，意味着AI開發變得既耗時且成本極高。

Microsoft Fabric旨在改變這一點，允許組織使用單一的産品，讓開發者能夠從資料中提取洞察，并将其提供給AI或最終使用者所需的所有功能。在釋出時，Fabric平台支援七種核心的工作負載，其中包括Data Factory——提供了150多種連接配接器通過拖拽功能連接配接主流的雲和本地資料源。

Microsoft Fabric還支援Synapse資料工程、Synapse資料科學、Synapse資料倉庫和Synapse實時分析，以及Power BI的可視化功能，支援通過Data Activator進行實時資料檢測和監控。微軟表示，所有這些功能現在都處于預覽狀态。

除此之外，Microsoft Fabric還将內建微軟的Copilot工具，類似于GitHub Copilot，預覽版即将推出，讓使用者能夠使用自然語言指令和類似聊天的界面與Fabric進行互動，進而更輕松地生成代碼和查詢、建立AI插件、啟用自定義問答、建立可視化等。

Microsoft Fabric建立在OneLake開放資料湖平台之上，後者充當單一的事實來源，無需提取、移動或複制資料。微軟表示，Fabric還通過OneLake支援持久的資料治理和單一的容量定價模型，随着使用量的增長而擴充，同時其開放性消除了鎖定的風險。

微軟表示，除了簡化AI開發任務之外，Microsoft Fabric還将幫助每個使用者駕馭資料的力量。該平台與Microsoft Excel等Microsoft 365應用進行了原生內建。是以，使用Excel的使用者可以直接從OneLake中發現和分析資料，并點選一下即可生成Power BI報告。

微軟表示，或者，使用Microsoft Teams的使用者也可以使用Fabric将資料直接放進他們的聊天、頻道、會議和示範中。或者，使用Dynamics 365的銷售人員可以使用Fabric和OneLake提供對客戶關系、業務流程的洞察。

Azure資料更新

Microsoft Fabric可以說是此次Build大會上公布一系列與資料相關更新中的重中之重。此外，微軟還宣布了Power BI中的一系列新功能，旨在提高使用者的工作效率。

最大的更新就是Copilot for Power BI，現已提供預覽版，可以更輕松地在幾秒鐘時間内根據Power BI資料建立報告或者叙述性摘要。使用者還可以用他們的自然語言詢問有關資料的問題，以生成答案、圖表和可視化。

與此同時，Power BI Direct Lake是一種有助于避免資料複制的新存儲模式，而Power BI Desktop Developer Mode在通過Git內建為Power BI資料集和報告提供以開發者為中心的工作流程。

微軟的雲資料庫服務Azure Cosmos DB也進行了各種更新，可以提高開發者的工作效率并優化成本，其中包括新的Burst Capacity選項，據說可以通過更好地利用資料庫的空閑吞吐量容量來應對流量高峰，為開發者提高性能。

微軟聲稱，當請求超過吞吐量限制時，使用标準配置吞吐量并啟用突發容量的資料庫，将能夠在短時間内保持性能。微軟補充說，如果客戶配置不足，這會為客戶提供“緩沖”，并減少限速請求的數量。

Cosmos DB的其他功能還包括用于更高效分區政策的分層分區鍵、用于NoSQL的Cosmos DB物化視圖，以及.NET和Java SDK遙測和應用洞察。

最後，Cosmos DB更新支援超大規模池進行更新，一種用于超大規模資料庫的共享資源模型，目前處于預覽狀态。開發者可以在雲中建構和管理新應用，對那些有不同适用需求且不可預測的多個資料庫進行擴充。