ChatGPT是美國研究人工智能的OpenAI公司于2022年11月30日釋出的通用聊天機器人程式。ChatGPT推出之後，在2個月内達到1億活躍使用者，是曆史上增長最快的消費者應用程式，受到全世界的廣泛關注，掀起了人工智能領域的技術巨浪。分析ChatGPT的相關技術特點，研究在市場監管領域應用的優勢和存在的問題，對于做好新時期的智慧監管工作具有重要的意義。
一、ChatGPT概述
ChatGPT作為由人工智能技術驅動的自然語言處理工具，能夠通過了解和學習人類的語言來進行對話，根據使用者的文本輸入和聊天的上下文内容，産生相應的智能回答，像人類一樣來聊天交流，還可以完成編寫代碼、設計文案、撰寫論文、機器翻譯、回複郵件等多種任務。
ChatGPT具有令人驚豔的語言了解、生成和知識推理能力，能夠很好地了解使用者意圖，真正做到多輪溝通，并且回答内容完整、重點清晰、有概括、有邏輯、有條理。ChatGPT是繼資料庫和搜尋引擎之後全新一代的知識表示和調用方式。
ChatGPT在推出之後迅速形成了一種現象級的應用，表現出很高的人機互動水準，已經具備面向通用人工智能的特征，在衆多行業領域具有廣泛的應用潛力。
二、ChatGPT相關技術與發展
（一）ChatGPT的相關技術。
Chat GPT的模型架構。ChatGPT 采用基于 Transformer 模型架構實作的，Transformer是一個利用注意力機制來提高模型訓練速度的大語言模型。ChatGPT包括了多層自注意力機制和前向神經網絡，能夠捕捉長距離的依賴關系，具有較強的語言了解能力。
ChatGPT的學習機制。ChatGPT通過大規模語料庫的有監督學習來訓練的，利用網際網路上的海量文本資料進行預訓練，進而學習到豐富的語言知識和規律。大規模語料庫訓練的優勢在于可以利用大量的文本資料，進而提高模型的泛化能力、準确率和覆寫率。此外，大規模語料庫訓練還可以提高模型的魯棒性，使得模型能夠更好地應對各種複雜的自然語言處理任務。
ChatGPT的訓練方法。ChatGPT在訓練的過程中使用了“人類回報強化學習”的訓練方法，這種方法在AI訓練的過程中使用人類回報，以最大限度地減少無意義的、失真的或者存在偏見的輸出。得益于這種訓練方法，ChatGPT能夠在對話過程中記憶先前使用者的對話訊息，即上下文了解，以回答某些假設性的問題。ChatGPT可實作連續對話，極大地提升了對話互動模式下的使用者體驗。
（二）ChatGPT的技術發展。
ChatGPT采用的大語言模型規模龐大，包含數十億的參數，來學習語言資料中的複雜模式。2018年OpenAI推出的第一代GPT-1模型具有1.17億個參數，2019年推出第二代GPT-2模型已經具有15億個參數，2020年推出的GPT-3模型具有1750億個參數，在GPT-3模型面前，使用者提供小樣本的提示語或直接詢問，就能獲得符合要求的高品質答案。2022年3月，OpenAI推出了InstructGPT模型，該模型為GPT-3的微調版。2022年11月30日，OpenAI推出全新的對話式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT表現出了非常驚豔的語言了解、生成、知識推理能力，可以很好地了解使用者意圖，做到有效的多輪溝通，并且回答内容完整、重點清晰、有概括、有邏輯、有條理。
2023年3月15日，OpenAI釋出了最新的人工智能語言模型GPT-4，這是一項具有裡程碑意義的技術進步。GPT-4不僅可以生成類似于人類語言的文本，還可以接受圖像和文本作為輸入，并輸出文本。GPT-4可以處理多種類型的資訊，并以更自然和流暢的方式與人類交流。與GPT-3.5相比，GPT-4擁有更大的模型規模和更多的訓練資料，進而提高了其生成文本的品質和多樣性。GPT4在語言了解、邏輯推理、數學計算等方面都有很強的能力。除文本輸入外，GPT-4還具有處理圖像輸入的能力，使用者可以指定任何視覺或者語言任務。據OpenAI稱，GPT-4在各種專業和學術領域的基準測試中表現出了“人類水準”的性能。3月17日，微軟釋出Microsoft 365 Copilot，使用了最新釋出的 GPT-4 ，并将其引入到 Microsoft 365 應用程式，包括 Word、Excel、PowerPoint、Outlook等，标志着GPT已帶來人們與電腦辦公軟體互動方式的新階段。
（三）國内類ChatGPT的大模型産品。
随着OpenAI的GPT系列産品在全球的關注度不斷提升，國内緻力于人工智能技術研發的機構也先後推出自己的類ChatGPT的大模型技術産品。2023年3月16日，百度正式推出國内首款生成式AI産品“文心一言”，可支援文學創作、文案創作、數理推算、多模态生成等功能。4月10日，商湯科技釋出“日日新SenseNova”大模型體系，推出自然語言處理、内容生成、自動化資料标注、自定義模型訓練等多種大模型及能力。4月11日的阿裡雲峰會上，阿裡巴巴推出大語言模型“通義千問”，具備多輪對話、文案創作、邏輯推理、多模态了解、多語言支援等功能。4月25日，華為雲釋出盤古系列超大規模預訓練模型，包括30億參數的全球最大視覺（CV）預訓練模型，以及與循環智能、鵬城實驗室聯合開發的千億參數、40TB訓練資料的全球最大中文語言（NLP）預訓練模型。2023年5月6日，科大訊飛正式釋出訊飛星火認知智能大模型，擁有跨領域的知識和語言了解能力，能夠基于自然對話方式了解與執行任務。從海量資料和大規模知識中持續進化，實作從提出、規劃到解決問題的全流程閉環。科大訊飛将大模型落地應用，推出了面向教育、辦公、車載等行業的解決方案。後續國内将會有更多類ChatGPT的大模型産品釋出，把國内人工智能技術發展和應用推向新的階段。
三、ChatGPT技術在市場監管領域的應用
鑒于ChatGPT在語言了解、生成和知識推理方面的出色能力，如果能夠将支撐ChatGPT的大模型、學習機制和訓練方法等技術應用在市場監管領域，對于優化市場監管部門的服務體驗，提升監管效能是一個極大的促進。
（一）市場監管智能客服應用，優化服務體驗。
目前，市場監管部門部分業務熱線日常電話咨詢與投訴通路量比較大，引入ChatGPT相關技術，建構智能客服系統，能夠較好緩解投訴咨詢服務熱線的服務壓力，提高使用者投訴咨詢處理效率，提升監管服務水準。利用ChatGPT在自然語言了解與處理和知識推理方面的技術優勢，自動識别使用者投訴咨詢内容，智能了解使用者投訴咨詢意圖和行為，建構市場監管相關業務知識庫，對使用者投訴咨詢的資訊通過語音或文字進行智能化互動與應答，提升市場監管部門對使用者投訴咨詢的處理效率，提升使用者對投訴處理的滿意度，提高監管服務水準。同時，對使用者投訴咨詢的記錄進行資料分析，發現使用者投訴熱點、維權難點和業務咨詢集中的領域，使市場監管部門及時掌握投訴維權的“晴雨表”和“風向标”，推動市場監管部門的業務優化與服務能力的不斷提升。
（二）市場監管知識庫建構，加強智慧賦能。
基于ChatGPT技術，建構市場監管法律法規、監管規則、業務标準、資料标準、技術标準、執法案例等相關知識庫，為監管執法人員提供執法規則、執法依據、執法流程、執法案例的智能查詢與專題知識服務，規範監管人員執法，提高監管人員執法能力。同時，針對市場主體、社會公衆的市場監管相關業務咨詢、業務辦理，不斷豐富市場監管部門與使用者的互動方式與管道，優化使用者業務辦理體驗，推動資訊的智能展現，提高使用者資訊查詢、業務咨詢、業務辦理效率，根據使用者偏好提供針對性更強、準确度更高、智能性更強的個性化服務，以知識的智慧賦能，持續提升使用者便捷度和滿意度。
（三）市場監管風險預警，提升監管效能。
市場監管部門在開展市場監管工作中，産生并彙聚了包括市場主體的準入、監管、執法、維權、經營行為以及市場環境狀态發展變化和相關客體的市場監管大資料。利用ChatGPT的大語言模型建構與預訓練技術，對市場監管大資料進行處理、分析和訓練，能夠更加清晰準确呈現市場主體的全景畫像，不斷優化市場主體信用風險模型和安全風險模型，面向宏觀區域行業、中觀監管事項、微觀主體行為，從個體異動性到群體爆發性再到系統蔓延性的風險擴散态勢進行洞察和預警，實作發現的早發現、早提醒和早處置，提高監管的及時性、精準性和有效性。
（四）創新監管方式，推動監管現代化。
市場監管工作中對ChatGPT相關技術的使用勢必推動監管工具、監管手段的創新，進一步挖掘市場監管大資料價值，推動市場監管科技賦能，推動市場監管資訊化應用系統、平台的功能優化與更新，推動市場監管業務與資訊化技術的深度融合，促進市場監管業務的重塑、監管流程的合理再造，支撐市場監管工作的準入、生産、流通、消費等監管環節全過程、全鍊條的創新，增強監管效能，優化監管成本，推動實作市場監管機制現代化。
四、ChatGPT技術應用中面臨的問題
ChatGPT是人工智能技術領域的一項新的突破，作為新的技術在市場監管領域獲得應用，還面臨資料安全、技術成熟度和資源投入等一些問題。
（一）資料安全問題。
運用ChatGPT技術的應用需要大量資料進行訓練，具有收集、儲存和使用海量資料的功能。使用者在輸入端口提出問題後，使用者與其對話的資料将會被存儲在應用程式運作的雲計算平台。人機互動問答中，提問者與ChatGPT分享的資料被用于未來模型的疊代訓練，這些資料中可能涉及隐私資訊、敏感資料，存在資料洩露的安全風險。ChatGPT就運作在OpenAI公司的雲平台，如果直接使用OpenAI的ChatGPT，存在資料跨境流動的安全風險。是以，不建議在市場監管應用中直接使用或者調用ChatGPT，在保證資料安全的前提下，可以應用ChatGPT相關的技術。
（二）人機協調問題。
在ChatGPT出現之前，人工智能應用以專用型為主，ChatGPT的出現是通用型人工智能應用的重要裡程碑。但是，ChatGPT不能完全代替人，不能過于迷信運用ChatGPT技術由機器給出的結果，ChatGPT也會出現誤判，影響市場監管工作的準确性和效果。市場監管應用，必須充分考慮市場監管從業人員的基于自身知識、經驗的判斷，妥善處理人機協調問題。
（三）技術壁壘與成熟度問題。
OpenAI并沒有向中國大陸使用者開放ChatGPT應用，目前國内使用者隻能通過ChatGPT的鏡像網站進行有限的使用體驗。ChatGPT之後，國内相關機構先後推出了類似ChatGPT的應用，如百度的“文心一言”、阿裡的“通義千問”，科大訊飛的“訊飛星火認知大模型”，商湯科技的“日日新SenseNova”大模型體系等等，關于ChatGPT技術的成熟度還有待進一步檢驗。目前的ChatGPT應用主要集中在問答式的應用，由使用者提問，計算機給出問題的回答結果。ChatGPT推出以來，還沒有看到與政府部門業務相關的成功案例，ChatGPT的應用領域還有待讀者去進一步觀察和關注。
（四）資源與成本問題。
ChatGPT需要非常大量的算力來支援其訓練和部署。目前ChatGPT應用時需要大算力的伺服器支援，而這些伺服器的成本普通使用者是無法承受的，即便數十億個參數的模型在搜尋引擎的部署也需要驚人數量的計算資源才能運作和訓練。是以，大多數企業都難以承受這高昂的成本。對于普通大衆來說，還需等待更輕量型的模型或更高成本效益的算力平台。
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五、對市場監管領域應用ChatGPT技術的建議
盡管ChatGPT相關技術在市場監管領域的應用還有待技術的發展和時間的檢驗，但是及時關注ChatGPT相關技術的發展，針對可能存在的問題進行提前的準備和應對，對于迎接新技術帶來的挑戰、推動市場監管應用創新和深入做好智慧監管工作有着重要的價值。
（一）加強資料安全管理。
在市場監管領域運用ChatGPT相關技術，必須加強資料安全管理，設立嚴格的資料權限管理和分類應用制度以保護涉及敏感資訊和個人隐私的資料安全。根據市場監管資料的敏感程度進行等級劃分和權限管理，以ChatGPT為代表的生成式人工智能模型系統無權擷取安全等級高的資料資訊，可以向人工智能模型系統開放可以公開的資料。市場監管部門負責監管資料的采集、存儲、傳輸和共享過程，確定資料的應用安全性。除此之外，還應當建立安全性評估制度，定期對運用Chat GPT技術的應用系統進行安全性審查，對照評估名額進行漏洞修補，保障服務資料的安全。
（二）強化風險防控。
面對ChatGPT技術快速發展的浪潮，市場監管部門必須明确，ChatGPT技術的應用是提高工作效率與監管效能的助推器，并不能完全取代人工，市場監管工作者必須不斷學習相關技術知識提高自身能力以更好地發揮核心作用，不被技術裹挾。市場監管部門要充分認識ChatGPT相關技術賦能市場監管的作用，對ChatGPT相關技術的風險進行全面審視，強化風險防控意識，客觀理性處理評估ChatGPT相關技術應用對市場監管工作的作用與影響，充分發揮人機結合的技術優勢，需要針對突發情況建立應急響應預案，進而對出現的技術故障、沖突和糾紛等問題及時處理，確定公衆利益能夠得到充分保障。
（三）加強新技術應用創新。
ChatGPT相關技術在複雜度和多樣性方面還有很大的提升空間，在解決複雜問題或者了解多重隐含情感時仍然存在一定的缺陷，ChatGPT相關技術應用在政務領域還有相當的距離。但是，ChatGPT的成功也啟示我們，在市場監管工作中必須加強新技術應用創新，立足市場監管部門在市場監管資訊化建設形成的技術積累和資訊資源優勢，立足市場監管業務在監管執法工作中形成的制度機制、方式方法、手段工具與案例和經驗優勢，加強人工智能、大資料等新一代資訊技術的應用創新，推動應用系統優化與技術更新，推動監管方式、監管工具、監管手段創新，深入推進智慧監管，不斷提升市場監管效能。
（四）加強人才隊伍建設。
ChatGPT技術的應用需要使用者具備一定的技術和專業知識，建立與新時代市場監管工作和技術應用創新相适應、能夠反映工作特性和專業特點的管理體制與運作機制，不斷加強熟悉新一代資訊技術發展和精通應用的人才培養和引進，在市場監管部門業務人員和資訊化工作者中加強ChatGPT技術的教育訓練，推動業務和技術方面的人才交流，培養和建設既熟悉業務又精通技術的專業型人才。
作者 | 鄭剛
編輯 | 劉琦
稽核 | 周山