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【鍊上人工智能】人才緊缺的AI資料标注師,收入卻讓人咋舌

作者:鍊上人工智能
【鍊上人工智能】人才緊缺的AI資料标注師,收入卻讓人咋舌

如果說人工智能是人類生活、生産力同步躍升的必然未來,那麼AI資料标注師毫無疑問會成為未來人類“馴養”人工智能的主要力量。

如今,AI、人工智能、大資料、5G等等概念已經不再讓人們感到驚歎,反而生活中處處因這些技術創造的全新生活讓每一個人都感覺到仿佛正在走進一場“科幻”電影。我們已經日常可見一個個可愛的智能音箱,也可以見到正處于實驗階段的L3自動駕駛,以及個别城市和地區已經普及的5G高速網絡。

我們的生活點滴,正在與這些科學技術的發展緊緊捆綁,同時,科學技術的蓬勃發展也創造了新的生活方式、行業乃至新的就業領域。

人工智能标注師就是人工智能行業裡承擔大量資料标注的關鍵崗位,盡管在計算機及自動化技術代替人工的現代,人工智能标注師仍然是人工智能這項尖端科技裡的“勞動密集”崗位。

【鍊上人工智能】人才緊缺的AI資料标注師,收入卻讓人咋舌

人工智能的學習(不論是自主學習還是監督學習),都需要人工标注的資料進行輔助,要確定人工智能的“學習”“認知”與人類一緻。是以,一個人工智能的“養成”需要持續的、海量的資料及資料标簽讓其能夠對世界産生感覺,進而形成知識圖譜。

人工智能标注師就是由人工智能的“養成”需求而催生的一個新興職業,2022年2月,“人工智能訓練師”(AI标注師/人工智能标注師)才被正式成為新職業并納入國家職業分類目錄。其主要的工作内容就是資料的采集和标注,通過對人工智能輸入經過标注的圖檔、音頻、視訊等資料,讓人工智能能夠認識資料,學會像人一樣思考、感覺、決策,更好地為人類服務。

【鍊上人工智能】人才緊缺的AI資料标注師,收入卻讓人咋舌

事實上,人工智能資料标注師的工作内容并不“智能”,隻有工程量浩大的“人工”。 具體工作内容為把視訊、圖檔中的某一個特殊點框選标注出來。這一工作的簡單程度甚至無法與刷碗畫等号,門檻低到隻要你會使用滑鼠(部分标注工作甚至不需要鍵盤)就能夠勝任。

引用人工智能标注企業的一句話來說,人工智能标注企業就是“人工智能富士康”,可想而知,就業門檻低到了什麼程度。是以,不少人認為就業門檻這麼低的工作,收入一定不會太高。

事實上,就大多數的标注公司而言,目前還是主要以“計件付費”的模式為主,而标注員的待遇與任務量、難度直接相關。

【鍊上人工智能】人才緊缺的AI資料标注師,收入卻讓人咋舌

根據業内人士透露,一般的人工智能标注師收入一般在300元左右,而對于部分優秀的人工智能标注師(每天标記數千張圖檔或200萬個标記點的能力出衆者),日收入通常過千,當然也有部分工作能力較差的标注師(手速過慢或裝置故障等原因),日收入基本也在200元左右。

通過大量人工智能标注師的描述,一般平均薪資在7000~9000元是這一職業的常态,盡管談不上多麼的“高薪”,但相對目前就業市場的整體環境來說,收入還是讓很多群體“咋舌”的。

“都說資料是人工智能(AI)時代的石油,資料标注師的工作就是把原油煉成汽油。”

“人工智能訓練師就像一個‘幼教’,教AI更好地認識資料。”

這份教育人工智能的“幼教”工作盡管簡單,卻也不是誰想做就能做的,它也有一定的專業性,受過教育訓練才知道怎麼标、标得清楚,人也要認真細心,否則人工智能的認知就會出現誤差。

2021年11月25日,人社局釋出的人工智能訓練師職業技能标準,有L1-L5五個不同的等級,明确的給出了不同階段所需的不同技能,是以人工智能标注師也需要掌握一定的職業技能。相信随着人工智能訓練師标準的出台,資料标注師也會通過标準規範的建立,而有一個更加規範有序地發展。

【鍊上人工智能】人才緊缺的AI資料标注師,收入卻讓人咋舌

未來,人工智能标注師必然會成為人工智能技術不斷成熟進步的基礎,而資料标注的精準度和要求也必然會逐漸提高,是以人工智能标注師的專業技能學習和教育訓練也會成為重中之重。隻有不斷地提升自己,才會在這一職業綻放光彩。

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