前言
伴随着經濟的飛速發展與科技水準的不斷提升，計算機技術的開發與應用的研究成為學者們關注的重點。特别是在人工智能識别方面的研究越來越深入，其應用也越來越廣泛。人工智能識别技術的應用，不僅提升了生産的效率，同時為人們的生産生活提供了友善。
針對此，本文在對人工智能識别技術進行介紹的基礎上，對其關鍵性技術進行了分析，這對于提高人工智能識别技術應用水準具有重要的工程意義
一、人工智能識别技術
（一）人工智能識别技術的定義
人工識别技術是指通過計算機、錄影機、掃描器等裝置自動擷取和識别目标指令、資料等資訊的技術手段。它起源于語音控制技術(語音識别技術)，已經廣泛應用于智能手機的控制和互動。其核心是識别人的聲音，并與手機的指令集進行比較，進而控制手機。
根據識别對象是否具有生命特征，人工智能識别技術可以分為有生命的識别和無生命的識别兩大類。
具有生命的人工智能識别技術本質上是指與人類生命特征相關的技術，包括語音識别、指紋識别、人臉識别、虹膜識别等。語音識别技術的工作原理是基于對說話人本人聲音的科學有效識别，正确識别聲音的内容，或者通過聲音判斷說話人的身份(說到活人識别)。
在實際應用中，人工指紋識别技術的工作原理是對人體指紋進行智能識别，最終正确判斷和識别指紋所屬的對應人員，以滿足實際需要。人勞工臉識别技術是基于對人臉的智能識别，對人臉的不同結構特征進行科學合理的審查，最終明确判斷審查者的實際身份；虹膜識别就是通過虹膜的特征來判斷虹膜的實際身份。
本質上，無生命識别技術是指與人類生命特征無關的技術，主要包括射頻識别技術、智能卡技術和條形碼識别技術。射頻識别技術的核心是無線電磁波，其具體工作原理是:在電磁場下傳輸無線電信号，完成資料和标簽的識别；條碼識别技術包括一維碼技術和二維碼尤優資源網技術。
二維碼技術是在一維碼技術的基礎上發展起來的，給資料存儲留下了更大的空空間，還可以糾錯。它在資訊标記和資訊收集方面非常有效。智能卡識别技術的識别對象主要是智能卡，智能卡主要由內建電路闆組成，其工作主要是為了資料的計算和存儲。通過将計算技術內建到智能卡中，可以高效地完成各種資料工作。
人工智能識别技術應用廣泛，不同種類的人工智能識别技術已經應用到社會的各個領域。比如語言翻譯、面部識别等很多社交活動中都可以看到計算機人工智能的身影。
另外，二維碼的識别和使用是人工智能識别技術最典型的使用方式。其用途主要是生成二維碼形式的程式和指令，在使用者移動終端的螢幕上生成黑白網格拼接的平面圖形。
一般來說，這些平面圖形的分布有一定的規律性。通過好友和資源的各類圖檔的排列組合，使二維碼圖案具有唯一性，使用者可以儲存和記錄二維碼圖案。
智能識别技術是以計算機系統、掃描裝置、照相裝置為基礎設施，對目标的資料資訊進行智能識别。目前的人工智能識别技術是從語音識别技術中逐漸發展起來的。
現在已經形成了人臉識别、圖像檢測、圖像檢索、目标跟蹤、風格遷移等多項智能識别手段。這些智能識别技術的出現，提升了人們的生活品質，減小了人們的工作量、提高了生産生活小效率，對于推動大陸社會主義現代技術的發展具有重要的意義。
（二）人工智能識别技術的研究現狀
從目前的發展來看，大陸已經在多個領域應用了人工智能識别技術。但在人工智能識别的核心技術上，仍然處于發展階段。與國外其他發達國家相比，還未形成完成成熟的技術體系。
同時伴随着近幾年各個國家之間加強了對人工智能識别技術的互相交流與滲透，使得我的人工智能的發展得到了新的發展機遇。在近幾年的時間裡，大陸在人工智能的技術水準上不斷提升，為人們的生活提供了便利，改善了人們的生活條件。
并且，大陸相關科技管理部門加強了對人工智能識别技術的重視與相應資金上的投入。從目前來看，現階段計算機人工智能識别技術的發展方向是解決應用過程中存在的各類問題以及對核心技術進行研發。
（三）人工智能識别技術的特點
人工智能識别技術在應用特點上具有高反應效率，高運算速度等特點，并且人工智能識别技術能夠通過自我學習，達到能解決問題，能改造或創造，能做理論推演或理論研究的目的，在工程中，人工智能識别技術能夠嚴格監控整個生産運作狀态。
如果一旦運作狀态出現異常情況，就可以及時掌握故障資訊回報給維修人員，智能化的資料支援，也能給維修人員提供幫助，進而大大提高裝置運作的狀态穩定和安全。
在實際生活中，圖像識别與語音識别等人工智能識别技術的應用，能有有效的實作人與人之間資訊調配和溝通，降低生活中資源浪費。是以，人工智能識别的成功應用，可以有效的解決人們在實際生産生活中遇到的問題。
二、人工智能識别技術關鍵技術的運用
（一）語音識别
語音識别技術的研發，其核心是所采用的機械裝置能夠準确識别人類的語言，在此基礎上開發人機語言互動技術也是其中的重要的一環。目前，基于語音識别技術的産品在不斷的被研發普及。在各個領域得到了廣泛應用。為人們的生活提供了便捷。語音識别技術在技術上是通過MFCC提取過程、預加重、分幀加窗、離散傅裡葉變換、Mel濾波器組、Mel濾波器組、高斯函數gmm等在聲控交換、語音通信識别、語音交流中的運用。
在整個語音識别過程中，要做到兩點，其一是實作高效的語音溝通交流，第二方面是要保證通話的堡真性，進而保證人們在實際過程中有着良好的通話體驗。
（二）圖像識别技術
圖像識别技術作為計算機人工智能技術的重要領域與分支。其核心是對圖像進行相應的對象識别，以便區分出不同模式下的目标與對象。圖像識别技術從發展上來講，總共經曆了三個階段。
分别為文字識别、圖像處理與識别、物體識别。其通過對圖像資訊進行相應的處理分析，得到我們所需要的研究目标。
發展到了今天，圖像識别不僅僅是通過肉眼進行識别，同時借助計算機進行識别也是重要的識别手段。在識别原理上，計算機圖像識别技術與人客戶肉眼識别上是相同的。
人類進行圖像識别是根據圖像本身具有的特征，将圖像識别出來。當我們看到一張圖檔的時候，大腦會迅速反應出該相識的圖檔，并進行分類識别與存儲記憶。
人工智能圖像識别技術是以圖像特征為基礎，關注每個圖檔的主要特征，并排除掉多餘的輸入資訊，找到所需要的關鍵資訊，分階段的完成對圖像資訊的整理形成一個完整的直覺映像。
在人工智能圖像識别過程中，模式識别是關鍵，模式識别是對事物不同形式的信心進行分析處理，進而實作對一個事物或者現象的描述、辨識以及分類。如圖1所示，為一個完整的圖像識别過程。
圖1 完成圖像識别過程
（三）機器人技術
大陸在進入資訊化時代之後，機器人技術逐漸發展起來，并得到了廣泛的應用。同時，為了滿足時代的發展的需求，機器人技術已經逐漸成為一門學科。
伴随着智能化技術的發展，人工智能識别技術與機器人技術的互相融合，使得機器人技術得到了飛速的發，推動了機器人行業的迅速發展。
人工智能識别機器人在組成上包含内部資訊以及外部資訊傳感器。
其傳感器包含了對視覺、聽覺、觸覺以及嗅覺等。除了感受器之外，他們号又要電動機、筋肉等主要部件組成的效應器，使得他們能夠與外界充分的接觸起來。從目前的技術發展來看，智能機器人在組成上至少需要感覺、反應以及思考三要素，其原理圖如圖2所示。
圖2 智能機器人原理圖
（四）人工智能神經網絡技術
近幾年，人工智能網絡技術十分常見。其主要是通過将處理單元之間進行有效的連接配接，進而建構出成熟的網絡系統，能夠進行相應的邏輯思維思考等功能，就像人的大腦一樣進行思考，與人的腦力具有相似的模拟系統。
在實際工業工程中，電子元件、處理元件以及人工神經元等的有效結合，可有效的解決實際工程中的問題以及保證工業的穩定運作。
一個完整的人工智能神經網絡包含輸入層、隐層以及輸出層三部分組成。具體原理圖如圖3所示。
圖3神經網絡
（五）遠端規劃與自主要制技術
遠端規劃與自主要制技術是計算機人工智能識别技術的關鍵組成部分。通過在航空航天領域應用該項技術，可以有效的實作對外太空器件控制的目的，其中NASA技術的研究應用成功，是人工智能識别技術在航空航天領域應用成功的重要裡程碑。
其将系統控制與遠端監控系統技術充分融合在一起。實作了動态的監控。同時從業人員也可以采用計算機智能識别技術，了解外太空裝置的運作狀态以及明确裝置可能出現的問題。并可針對存在的問題，制定出相應的調整方案，保證裝置的可靠運作。
三、服務政策
核心服務政策與追加服務政策
将營銷服務提升到企業的形象，使服務成為企業的經營主題，是市場經濟發展至一定階段最高的服務形式，是最具競争力的服務戰略。
但從目前而言，主要采用的是追加服務戰略或輔助政策，即主要是在格守交貨信用，品質保障服務，解決客戶急需問題等方面做得很好。
一視同仁政策與差別對待政策
不管顧客是誰，他們都一樣。在實踐中，還要購買廉價商品和穿着破爛的顧客特别親切、禮貌。顧客的需要多方面，對服務品質的需要也是多方面、具體性的，而顧客種類不同，服務的具體需求也是不同的。為此，公司強調同仁一視同仁的情況下，還會加強差別對待服務的重視，并将其作為一種深化營銷、提高營銷效果的基礎政策。
總結
伴随着經濟水準與科學技術的不斷提升，人工智能識别技術的應用也越來越廣泛，是以對人工智能識别技術進行研其他别器的作用做介紹，而且将用指紋識别器做出的産品如；指紋門鎖，指紋u盤，指紋考勤機等照片發到網站上。使大衆更好的認識本産品。
綠色營銷：由于本産品是科學技術的結晶絕對無污染，而且由于指紋的采集頭的小型化資源小，本産品絕對能滿足消費者對環境保護及身心健康的需求。且也充分展現環保意識和社會意識。
整合營銷:将以上三種政策混合運用，聯合營銷活動對消費者進行營銷，尋找調動消費者購買積極性的因素，刺激消費者購買。