數字化轉型是指企業将傳統的業務模式和流程進行技術更新、轉變，利用新技術和方法來提高效率，降低成本，提高顧客滿意度，創新商業模式和産品、服務的傳遞方式，實作可持續發展等目标的過程。數字化轉型需要企業在整個流程中搜集、分析和利用大量的資料。資料治理、資料中台和數字化工廠是數字化轉型過程中三個非常重要的概念，下面将詳細介紹它們之間的關系。
資料治理：資料治理是確定資料随時間的推移而保持一緻性、可用性、可靠性和安全性的一組管理行為。在數字化轉型中，資料治理非常重要，可幫助企業增強資料品質管理，確定所有資料都是準确的、可靠的、安全的和與标準一緻的。好的資料治理可以確定在數字化轉型過程中利用資料取得最佳業務效益。
資料中台：資料中台是企業内部的一個資料架構，它可以将來自不同部門和系統中的資料存儲在中央位置，并實作資料共享和複用，進而提高資料的品質和可信度，并為企業數字化轉型提供資料服務。資料中台可以幫助企業優化資源利用，最小化資料重複輸入，增加資料的準确性和可靠性，降低開發和維護成本。
數字化工廠：數字化工廠是指利用數字技術來自動化和優化制造工廠生産線中的各個環節，進而增加産量、降低成本和提高品質。數字化工廠通過使用資料采集、分析和可視化工具來幫助企業優化所有生産環節的效率、品質和安全性。數字化工廠需要資料中台來集中管理資料，以實作工業網際網路和其他技術創新應用的目标。
綜上，數字化轉型需要建立強大而可靠的資料管理能力，包括資料治理和資料中台，以便在數字化轉型過程中充分利用資料資源。在數字化轉型過程中，數字化工廠是數字化轉型的關鍵部分，它需要資料中台的支援，以優化生産線中的生産環節，并實作數字化生産和管理目标。是以，資料治理、資料中台和數字化工廠對于企業數字化轉型非常重要，它們一起構成了企業數字化轉型的核心技術體系。
