目錄
1 概述
2 數學模型
3 運作結果
4 結論
4 Matlab代碼實作
1 概述
在目前階段,電動汽車通常被視為即插即充的正常負荷,這浪費了其可觀的儲荷能力"。研究表明,非快充需求的電動汽車停靠時間遠大于其充電時間[2,是以可通過充電站管理電動汽車的充放
電功率,使電動汽車能作為靈活負荷參與電力零售市場投标l3'。而評估電動汽車叢集的可排程潛力,直接影響了投标決策的可行性和靈活性4。是以,研究電動汽車叢集可排程潛力的計算方法及相應的市場投标政策具有重要的意義。電動汽車的可排程潛力尚未有明确的定義。
一些學者将其定義為電動汽車參與電力系統運作調控時的動态能量平衡能力[5~7],另有學者則将其定義為電動汽車在價格激勵下的充放電功率響應特性。例如文獻[9]提出電動汽車是一種移動儲能資源,并考慮其時空分布特性建立了有序充電模型。然而在目前預測水準下,電動汽車的空間分布難以準确估計,是以本文僅研究充電站内電動汽車的可排程潛力。可排程潛力的計算方法主要分為模型驅動方法[10-11l和資料驅動方法[12-13]。其中,模型驅動方法主要基于數學模組化思想推演在多種因素影響下電動汽車的用能行為,但由于異質性問題的存在,模型驅動方法容易産生先驗錯誤。資料驅動方法主要利用資料挖掘和統計學方法預測充放電功率曲線。然而電動汽車的可排程潛力并非是一組确定的充放電功率向量,而是所有可能的充放電決策構成的包絡空間,現有的資料驅動方法未能考慮變量間隐含的限制關系,由此得到的排程計劃可能難以實作。
2 數學模型
詳細數學模型及求解見全文閱讀。
3 運作結果