天天看點

大資料分析工具Power BI(十二):制作趨勢分析圖表

作者:Lansonli

制作趨勢分析圖表

大資料分析工具Power BI(十二):制作趨勢分析圖表

一、折線圖

反應資料變化的趨勢表,需求:使用折線圖展示"2022年點播訂單表"每日營收金額變化。

建立頁面并命名為折線圖,在可視化區域點選"折線圖",然後按照如下配置:

大資料分析工具Power BI(十二):制作趨勢分析圖表

美化圖表格式,打開可視化區域中的"設定視覺對象格式",按照如下步驟設定格式:

  1. 視覺對象中打開"資料标簽",設定"值"中的機關為無
  2. 視覺對象中打開"縮放滑塊"
  3. 正常對象中修改"标題"為"2022年每日營收金額"并居中顯示
大資料分析工具Power BI(十二):制作趨勢分析圖表

二、分區圖

分區圖是由折線圖演變而來,相比于折線圖分區圖在軸和折線之間的區域使用顔色進行填充。需求:使用分區圖展示"2022年點播訂單表"每月營收金額變化。

為了友善示範分區圖,這裡我們針對"2022年點播訂單表"添加新的一列"消費水準",并指定對應的生成列的DAX公式:消費水準 = IF('2022年點播訂單表'[套餐價格]<=2000,"低消費","高消費"),建立完成之後結果如下:

大資料分析工具Power BI(十二):制作趨勢分析圖表

建立頁面并命名為分區圖,在可視化區域點選"分區圖",然後按照如下配置:

大資料分析工具Power BI(十二):制作趨勢分析圖表

上圖中可以看到每月對應的2個消費水準對應的總消費金額。美化圖表格式,打開可視化區域中的"設定視覺對象格式",按照如下步驟設定格式:

  1. 視覺對象中打開"資料标簽",設定"值"中的機關為無
  2. 正常對象中修改"标題"為"2022年每月營收金額"并居中顯示

大資料分析工具Power BI(十二):制作趨勢分析圖表

三、堆積面積圖

堆積面積圖與分區圖類似,差別是分區圖單獨展示每個類别對應的資料,堆積面積圖展示疊加的每個類别對應的資料,隻是展示形式不同而已。需求:使用堆積面積圖展示"2022年點播訂單表"每月營收金額變化,這個需求與分區圖繪圖需求一樣。

在"分區圖"頁面中,複制一份分區圖,然後修改其對象類别為"堆積面積"圖:

大資料分析工具Power BI(十二):制作趨勢分析圖表

通過以上可見,堆積面積圖就是在分區圖的基礎上展示不同類别中的銷售額時做了堆疊累加,即兩圖表中Y軸數值不一樣。

美化圖表格式,打開可視化區域中的"設定視覺對象格式",按照如下步驟設定格式:

  1. 視覺對象中打開"資料标簽",設定選項"位置"為端内,設定"值"中的機關為無
  2. 正常對象中修改"标題"為"2022年每月營收金額2"并居中顯示

大資料分析工具Power BI(十二):制作趨勢分析圖表

繼續閱讀