大賽報名位址：http://reg.powerlinux.csdn.net/
為展示基于IBM POWER8 CPU超強資料處理能力所帶來的深度學習和高性能計算最優體驗， IBM Power程式設計馬拉松活動已整裝待發，蓄勢而為。本次賽程中我們為從事GPU加速深度學習和HPC相關應用程式的開發者與團隊提供了實踐平台 ，讓參賽者親身體驗IBM POWER8處理器計算速度與性能方面的巨大優勢，驗證GPU加速深度學習、HPC、HPDA等應用程式及相關工作負載在基于IBM POWER8 上達到的速度、效率與性能的突破性提升。
一.比賽流程
報名參賽——申請資源——配置環境——送出作品——評審及頒獎
二.題目說明
(1)大賽會提供訓練樣本資料，資料檔案分為兩部分：訓練和測試部分。訓練部分包括圖檔（jpg）和标簽檔案（xml）。标簽檔案為标準描述檔案同 imagenet和PascalVOC标簽檔案格式。測試部分隻提供圖檔不提供标簽檔案，測試部分資料隻在比賽最後一小時提供。
(2)參賽者需要根據訓練檔案進行object detection，分類為2分類（臉部有遮擋和臉部無遮擋）；同時要能夠标記出臉部位置（bbox）。
(3)大賽鼓勵參賽選手使用自己設計的loss函數或者監督+非監督混合神經網絡（例如Ladder Network），是以選手在下載下傳訓練标簽檔案的時候會受到監督，使用較少的标簽檔案會有加分；訓練圖檔的數量不做任何限制。
三．注意事項
(1)通過Caffe、Tensorflow進行模型訓練，鼓勵發揮GPU on Power硬體特性。
(2)要求參賽者編寫神經網絡模型實作考題需求。參賽者可以修改Caffe或者Tensorflow源代碼，但是必須在修改後提供代碼修改說明以确定沒有違規部分。參賽者也可以使用github上開源的不同發行版的Caffe或者Tensorflow，但是必須自己解決在Power上的依賴和編譯問題（任何使用模式識别方式或通過程式設計方式直接識别物體或判斷bbox都視為違規）。
(3)作品送出内容包括：
a.設計說明：設計的神經網絡說明
b.修改代碼說明（如果有）
c.設計的訓練模型檔案，部署模型檔案和訓練好的權重檔案
d.如果修改了代碼或者使用了其他發行版，需要提供完整的編譯好的目标代碼和源代碼
e.測試資料集的輸出結果，檔案格式同label檔案（xml）包括分類及bbox（xmin, ymin, xmax, ymax）（任何形式的手動修改輸出結果都視為違規）
f.對測試資料集的消耗時間日志檔案（從第一張圖檔輸入到最後一張圖檔分析結果寫出）
(4)本次大賽為線下大賽，比賽當天，參賽選手到場參賽，現場進行資源配置設定，且當天完成評選及頒獎。參賽選手可以個人，也可以是團隊，到場參賽需自帶電腦。
參賽地點：北京維景國際大酒店
大賽交流群：377825425（請大家務必進群，凡大賽相關事宜，将在群裡及時通知大
家）
四.評選标準
評分規則：算法40%，性能40%，可複用10%，其它10%。具體如下：
① 實作臉部标記及是否遮擋判斷的基本功能25分；
② 正确率評分标準 （IOU +ｍＡＰ）30分：分為6檔, 檔位為95%以上正确率30分, 89%以上 25分, 82%以上20, 75%以上15, 65% 以上10, 其他 0分；
③ 性能評分标準25分：取前5名, 檔位為第一名 25分, 第二名 20分, 第三名15分,第四名10 第五名 5分, 其他0分；
④ 使用标簽檔案個數評分标（标簽檔案個數檔位0% - 20%, 21% - 50%, 51% - 80%, 81% -100%）20分：第一檔為20分, 第二檔為15分, 第三檔為 10分, 第四檔為5分。
五.評審嘉賓
參賽團隊代表在現場介紹并示範作品，大賽評審團會根據參賽者現場完成的作品進行實際的算法、性能和可複用性評審。我們強大的評審嘉賓團隊：
六.獎勵規則
一等獎（1名）8000元
二等獎（2名）4000元
三等見（3名）2000元
七.視訊直播
無緣親臨比賽現場的小夥伴們也不必抱憾，整個賽程中我們都會采取直播形式，實時分享精彩瞬間。直播分為3個階段進行：
大賽開始
1．開場緻辭；
2．賽題及規則介紹，評審團介紹。
大賽進行中
1．選手進入程式設計模式（直播前2個小時），為不幹擾選手，由直播主持人+部分評審嘉賓（直播畫面在主持人與程式設計者之間動态切換），以旁白方式對部分參賽選手作品進行“場外”點評（主持人來自CSDN/社群）；
2．針對選手與技術專家答疑等片段場景進行視訊錄制。
賽程結束
1．12小時程式設計馬拉松結束，全部參賽團隊進行答辯展示，專家點評，作品評選；
2．答辯與點評環節，在CSDN社群、微信平台、微網誌平台進行直播推廣，并對20000人群發送直播邀請短信，營運開發者參與線上互動，提問；
3．針對大賽全程進行視訊剪輯，保留賽題及規則介紹，賽程花絮，點評與評選，作品展示等内容，上傳至CSDN學院進行持續傳播；
4．針對C項，可在後期開展線上挑戰賽，線上征集社群最優作品，PK現場賽獲獎作品。