我們發明AI，不是用來替代我們，是用來服務我們的。想要AI做一些基礎工作，那麼首先要把那些幹活的智能機器連接配接起來。
是以，AI普及帶來的必然是AIOT的快速放量，必然加速萬物互聯的程序。大模型或者小模型+邊緣側+AIOT，未來應該可以看到應用整合。
高通2月份就首次成功在安卓手機上使用 Stable Diffusion來生成AI圖像，整個生成時間不超過15秒。
從高通的動作就能看到，将CHATGPT部署為手機APP是必然的事件。ChatGPT在iOS 美區免費App排行榜上位列榜首，超越美版拼多多Temu。
據介紹ChatGPT Plus 的訂閱使用者可以在手機上享有 GPT-4 的系統、優先通路的功能以及更快的響應速度。
另外，這款iOS應用将在未來幾周内擴充到其他國家或地區，OpenAI也補充提及到ChatGPT很快也将會出現在安卓上。
ChatGPT 用 12 個小時登頂美區App Store免費榜第一。智能手機是PC的5-10倍，在今年2月ChatGPT月活過億後，我們即将迎來月活甚至日活的10億時刻。
目前隻有5個App日活超過10億：Facebook、WhatsApp、Instagram、YouTube 和Tiktok, 都是娛樂和社交 如果ChatGPT日活上10億，那意味着什麼？
終端硬體有望成為AI入口 誕生新的“iPhone時刻”
AI+硬體時代已經緩緩拉開序幕。谷歌、華為、高通、英偉達等公司都在嘗試将AI與硬體進行融合。
不過，典型的終端應用場景是手機為代表的移動端，包括智能音箱、智能掃地機等智能家居場景。手機和IoT裝置有望在未來成為萬物互聯和AI+應用的主要流量接入口。另據DIGITIMES報道，邊緣AI晶片競争正在升溫。邊緣AI晶片的性能要求已可以與中高端智能手機AP相媲美。
而大模型應用登陸這類終端将面臨計算資源、網絡資源、電量、儲存空間和資訊安全受限等技術問題，算力與功耗是兩大主要瓶頸。
随着gpt登陸手機，以及後續ai加速賦能各種移動終端，包括機器人，未來對邊緣計算的需求确實會越來越大。本來數字經濟的發展，已經推動了邊緣計算的快速發展，是以下周看看邊緣計算産業鍊回報如何。
美格智能
該公司專注于算力模組的研發，産品矩陣從0.2Tops到48Tops，是高通國内的戰略夥伴和比亞迪車載模組的核心供應商。公司的主營業務是從事無線通信模組及解決方案業務。公司是國内首批基于4G/LTE核心模組進行全方位産品和技術開發的企業之一。
移遠通信
公司的RM500Q系列5G模組已經支援英偉達Jetson AGX Orin邊緣人工智能平台，未來将擴充計算密集型的AIoT應用大顆粒場景。
廣和通
該公司與行業晶片巨頭英特爾和高通保持緊密的合作，前瞻布局AI算力模組産品。
具身智能将成為通信、計算和存儲的新載體。目前物聯網模組進入AIoT 時代，內建了邊緣算力的智能模組正在逐漸成為支撐邊緣算力的核心形式。
具身智能将邊緣算力需求提升到了一個新高度。智能模組作為承載邊緣算力的最佳模式，是未來具身智能産品放量下最具有确定性和彈性的品種。
重視邊緣計算中的算力模組，每個智能裝置都需要算力模組，市場空間類比光子產品。
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