我们发明AI，不是用来替代我们，是用来服务我们的。想要AI做一些基础工作，那么首先要把那些干活的智能机器连接起来。
所以，AI普及带来的必然是AIOT的快速放量，必然加速万物互联的进程。大模型或者小模型+边缘侧+AIOT，未来应该可以看到应用整合。
高通2月份就首次成功在安卓手机上使用 Stable Diffusion来生成AI图像，整个生成时间不超过15秒。
从高通的动作就能看到，将CHATGPT部署为手机APP是必然的事件。ChatGPT在iOS 美区免费App排行榜上位列榜首，超越美版拼多多Temu。
据介绍ChatGPT Plus 的订阅用户可以在手机上享有 GPT-4 的系统、优先访问的功能以及更快的响应速度。
另外，这款iOS应用将在未来几周内扩展到其他国家或地区，OpenAI也补充提及到ChatGPT很快也将会出现在安卓上。
ChatGPT 用 12 个小时登顶美区App Store免费榜第一。智能手机是PC的5-10倍，在今年2月ChatGPT月活过亿后，我们即将迎来月活甚至日活的10亿时刻。
目前只有5个App日活超过10亿：Facebook、WhatsApp、Instagram、YouTube 和Tiktok, 都是娱乐和社交 如果ChatGPT日活上10亿，那意味着什么？
终端硬件有望成为AI入口 诞生新的“iPhone时刻”
AI+硬件时代已经缓缓拉开序幕。谷歌、华为、高通、英伟达等公司都在尝试将AI与硬件进行融合。
不过，典型的终端应用场景是手机为代表的移动端，包括智能音箱、智能扫地机等智能家居场景。手机和IoT设备有望在未来成为万物互联和AI+应用的主要流量接入口。另据DIGITIMES报道，边缘AI芯片竞争正在升温。边缘AI芯片的性能要求已可以与中高端智能手机AP相媲美。
而大模型应用登陆这类终端将面临计算资源、网络资源、电量、储存空间和信息安全受限等技术问题，算力与功耗是两大主要瓶颈。
随着gpt登陆手机，以及后续ai加速赋能各种移动终端，包括机器人，未来对边缘计算的需求确实会越来越大。本来数字经济的发展，已经推动了边缘计算的快速发展，所以下周看看边缘计算产业链反馈如何。
美格智能
该公司专注于算力模组的研发，产品矩阵从0.2Tops到48Tops，是高通国内的战略伙伴和比亚迪车载模组的核心供应商。公司的主营业务是从事无线通信模组及解决方案业务。公司是国内首批基于4G/LTE核心模组进行全方位产品和技术开发的企业之一。
移远通信
公司的RM500Q系列5G模组已经支持英伟达Jetson AGX Orin边缘人工智能平台，未来将扩展计算密集型的AIoT应用大颗粒场景。
广和通
该公司与行业芯片巨头英特尔和高通保持紧密的合作，前瞻布局AI算力模组产品。
具身智能将成为通信、计算和存储的新载体。当前物联网模组进入AIoT 时代，集成了边缘算力的智能模组正在逐渐成为支撑边缘算力的核心形式。
具身智能将边缘算力需求提升到了一个新高度。智能模组作为承载边缘算力的最佳模式，是未来具身智能产品放量下最具有确定性和弹性的品种。
重视边缘计算中的算力模组，每个智能设备都需要算力模组，市场空间类比光模块。
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