matlab中GUI的屬性檢查器中的XLimMode是什麼_MATLAB + VS 2015混合程式設計并調試

對于大規模重複的運算，為了提高運算速度，可以将部分核心代碼用C++來實作，用編譯器編譯成動态可執行檔案（mex檔案），在MATLAB中直接調用。

個人親曆，有一段Monte-Carlo仿真的MATLAB代碼，在Intel 8700K+32G的機器上，運作時間在1周左右，經過C++重構核心代碼後，可以在2天内完成。同時，由于記憶體的占用降低，可以進行更大規模的仿真。

MATLAB版本：R2018b；C++編譯器：Visual Studio 2015 Professional；

關于不同版本MATLAB支援的編譯器,參考官網連結。

一、在Visual Studio中編寫C++檔案。

項目名最好與函數名一緻，注意應用程式類型設定為DLL。

在項目名稱上右鍵 -> 屬性即可打開項目屬性頁。
配置屬性->配置管理器->活動平台解決方案 -> 建立解決方案平台 -> x64；
配置屬性->C++ ->附加包含目錄，加入MATLAB目錄下的externinclude 路徑，預設為C:Program FilesMATLABR2018bexterninclude；
配置屬性->連結器->附加庫目錄，加入MATLAB目錄下的externlibwin64microsoft路徑，預設為C:Program FilesMATLABR2018bexternlibwin64microsoft；
配置屬性->連結器->輸入->附加依賴項，添加libmx.lib，libeng.lib，libmat.lib，libmex.lib這四個lib檔案；
配置屬性->連結器->正常->輸出檔案，改為x64Debugvlda.mexw64 (vlda為項目名稱);
配置屬性->配置屬性->正常->目标檔案擴充名，改為.mexw64;
建立子產品定義檔案，vlda.def，内容為

LIBRARY

在源檔案裡面已有vlda.cpp(vlda為項目名稱)，在vlda.cpp中編寫MEX函數檔案。

mex函數的編寫注意事項：

# include "omp.h"

同時，在for循環前加上如下預編譯指令

#pragma omp parallel for

編寫好mex函數後，在項目名稱上右鍵->生成，進而進行編譯，生成.mex64檔案。

将生成的.mexw64拷貝到MATLAB目前目錄。
菜單欄：調試->附加到程序->選擇MATLAB程序，附加到程序後，會經曆較長時間的符号加載過程；
如果符号加載時間過長，可以通過設定符号位置來解決，菜單欄：調試->選項->符号->勾選Microsoft符号伺服器；
在源代碼vlda.cpp中設定斷點；
在MATLAB中調用.mex64檔案，會跳轉到VS 2015 中的斷點，F10可單步執行；
調試過程中修改vlda.cpp，重新生成解決方案，将新生成的mexw64檔案拷貝到MATLAB目前目錄，此時，需要在matlab中clear掉原來的mexw64檔案，即運作指令

clear

對于比較簡單的程式，直接用Debug版本的也沒什麼問題，但最好還是使用Release版本。

配置屬性->配置管理器->活動解決方案配置->Release ,其他設定參照1.2配置項目屬性設定。
如果mexw64檔案需要拷貝到别的電腦上運作，可以考慮采用靜态編譯。配置屬性->C++ ->代碼生成->運作庫:多線程（/MT）；配置屬性->正常->MFC的使用:在靜态庫中使用MFC。

将部分核心代碼用C++實作後，能夠極大的提高運算速度，同時降低記憶體的使用。另一方面，借助于OpenMP，可以很友善的實作并行計算，将多核CPU的使用率維持在100%。

易夕：MATLAB Tricks 專欄目錄zhuanlan.zhihu.com

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