學習筆記(06):第四章：非監督學習-Scikit-Learn中的PCA

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通常對訓練資料fit後再對測試資料transform得到降維後的表示。當然訓練模型的時候，也可以直接對訓練資料調用fit_transform，這就是差別。 這就是他們之間的差別。

其他形式的pca

IncrementalPCA

KernelPCA:通過核方法擴充pca，實作非線性降維。

SparsePCA：稀疏PCA

MiniBatchSparsePCA

TruncatedSVD：隻計算k個最大的奇藝值，接收稀疏矩陣的輸入。