這裡的思想主要是廣義旁瓣相消器是LCMV的一種等效的結構。其主要涉及到的公式有:
![](https://img.laitimes.com/img/__Qf2AjLwojIjJCLyojI0JCLiQDOxEzX3xCZlhXam9VbsUmepNXZy9CXwJWZ3xCdh1mcvZ2Lc1zaHRGcWdUYuVzVa9GczoVdG1mWfVGc5RHLwIzX39GZhh2csATMflHLwEzX4xSZz91ZsAzMfRHLGZkRGZkRfJ3bs92YskmNhVTYykVNQJVMRhXVEF1X0hXZ0xiNx8VZ6l2cssmch1mclRXY39CXldWYtlWPzNXZj9mcw1ycz9WL49zZuBnL1QjNyQWZjlDOxkDOjNDNzYzXxADNyUTMwEzLcBTMyIDMy8CXn9Gbi9CXzV2Zh1WavwVbvNmLvR3YxUjLyM3Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
這個降秩矩陣S的計算公式,和原論文相同。
首先介紹一下,為什麼性能會提高,
這個,有的時候也說不準,這麼做一定會提示性能,我們多半都是在理論上說得通的前提下,通過仿真去分析性能,然後來完善理論,這裡我弄完這個部分之後,提升性能的原因有二:
一:一個是采用GSC算法進行降序之後,獲得的降秩性能更優,具體可看GSC的相關理論;
二:第二是,這裡采用Wq補償的方式,在實際中,由于直接使用W降秩矩陣的時候,由于疊代得到的值,肯定會存在疊代步進的設定而導緻最後疊代誤差的影響,那麼這裡,通過Wq進行補償,會在一定程度上彌補這個缺陷。
我們通過仿真可知,最後的誤碼率性能提升結果如下所示: