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或許，雨過雲收，神馳的天地更清朗.......🔎🔎🔎
📋📋📋本文目錄如下：⛳️⛳️⛳️
目錄
1 概述
2 數學模型
3 穩定性和線性化
4 模拟結果與分析
5 Matlab代碼及文章詳細講解
6 寫在最後
1 概述
過去幾年中出現了很多問題，這些問題刺激了人們對開發智能電網的興趣。其中一些問題是不斷增長的，因為碳排放，化石燃料的不确定性刺激了運輸電氣化市場。此外，對沒有任何中斷的優質電力的需求不斷增長，并在沒有損失的情況下運輸這種電力。這些都創造了對智能電網的需求。模組化、控制、優化和模組化将用于使該智能電網工作的技術結合在一起。該智能電網将由網絡基礎設施驅動，其中通過廣域傳感、先進通信、控制和分布式驅動實作電力流動。當今電網和可持續能源的所有問題都隐藏着控制問題。本文給出了蓄電池有功功率控制、使用 FACTS 對可變發電進行協調控制以及使用分布式可再生能源進行無功功率控制的示例。
2 數學模型
1.分析：模拟或預測。給定目前 u(t),x(0) 的未來軌迹，以及系統模型 σ，預測 y(t) 。
2. 狀态估計：給定具有時間曆史 u(t) 和 y 的系統 σ (t)，找到與 σ,u,y 一緻的 x。這就是監控問題。也就是說，無法測量每個狀态，但希望監控每個狀态。
3. 系統設計或規劃：給定 u(t) 和一些期望的 y(t)，找到 σ 使得 u(t) 作用于系統将産生 y(t)。大多數工程學科都處理設計綜合。傳統上，人們可能會建立各種實體原型來合成所需的系統。
4. 模型識别：給定時間曆程 u(t) 和 y(t)，通常從實驗資料中獲得，确定與 u 和 y 一緻的模型及其參數值。
5. 控制綜合。給定一個具有目前狀态 x(0) 和一些期望 y(t) 的系統，找到 u(t) 使得系統将産生 y(t)。能源管理問題。
詳細數學模型及解釋見第5部分。
3 穩定性和線性化
其餘部分見第5部分。
4 模拟結果與分析
當 OCV 穩定然後下降時，線性化版本會偏離軌道。由于二階導數方向的變化，線性模型會産生誤差，它隻考慮一階導數。 OCV 從凹向上變為向下。線性化模型隻能幫助我們估計系統到某個點。顯而易見的是，當 OCV 改變方向和二階導數時會出現錯誤。