本文節選自《瘋狂Spring Cloud微服務架構實戰》
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Spring Cloud教學視訊：http://blog.csdn.net/boxiong86/article/details/78399104
Spring Cloud電子書：http://blog.csdn.net/boxiong86/article/details/78488226
微服務跟蹤概述
先對微服務跟蹤的相關概念，做一個基本的講解。
實際問題與Sleuth
前面章節中，我們使用Spring Cloud來搭建服務叢集，不論是Eureka伺服器、服務執行個體，還是配置伺服器、網關等節點，都可以橫向擴充。一旦叢集中的服務數量增多，并且它們之間存在複雜的依賴關系，那麼管理它們将會變成一件很棘手的事情。
當外部使用者向叢集發起請求，這些請求将會調用多個服務，每個服務又會依賴其他的服務，此時，如果出現異常、逾時等情況，排查問題将變得非常困難。我們需要很清楚知道，服務出現了什麼問題，這些問題出在哪個環節。
為了能解決這些問題，Spring Cloud提供了Sleuth架構作為解決方案，Sleuth可以與Zipkin、Apache HTrace和ELK等資料分析、服務跟蹤系統進行整合，為服務跟蹤、解決問題提供了便利。
服務跟蹤系統
目前有許多的分布式跟蹤系統，例如Zipkin、HTrace等，這些系統可以幫助我們收集一些，由服務實時産生的資料（主要是日志），通過這些資料可以分析出分布式系統的健康狀态、服務調用過程、調用耗時等名額，為優化系統、解決問題提供了依據。
讀者需要差別兩個基本的概念：服務跟蹤和資料分析，資料分析系統（例如ELK等）收集了服務叢集所産生的資料後，也可以實作服務監控、服務跟蹤等功能，但明顯資料分析系統的概念更為廣泛、抽象。本書将會介紹服務跟蹤系統Zipkin，同樣也會介紹著名的資料分析平台ELK。
Sleuth基本概念
Sleuth借鑒了Google Dapper的設計，先了解以下兩個概念：
? Trace：表示整個跟蹤的過程，從使用者發起請求，到最終的響應。一次跟蹤包含多個跨度，這些跨度以樹狀結構進行儲存。
? Span：跨度，表示一次調用的過程，一次跟蹤包含多次的調用過程。假設使用者向A服務發送請求，A服務又要調用B服務，那麼此時将會産生兩個跨度：使用者調用A服務、A服務調用B服務。
圖10-1簡單地描述了跨度的概念。
圖10-1 跨度
如圖10-1，使用者或外部程式調用A服務，此次調用看作是跨度A，A服務還要調用B服務，在跨度A的基礎上會産生跨度B，跨度B是跨度A的一部分，在Sleuth的設計上，跨度A是B的父跨度。是以在整個跟蹤過程中，這些跨度是樹狀結構的。
除了跟蹤和跨度外，還要了解一下Annotation（事件辨別），它主要用于記錄事件的存在，主要包括以下幾個事件辨別：
? cs：Client Sent，表示用戶端發送了請求，這個辨別意味着跨度的開始。例如前面的A服務向B服務發送請求，A服務就是用戶端。
? sr：Server Received，表示服務端接收到請求，并開始進行處理。
? ss：Server Sent，表示伺服器端完成請求的處理，并對用戶端做出響應。
? cr：Client Received，表示用戶端接收到響應，意味着整個跨度的結束。
項目準備
在使用Sleuth前，先準備本章的測試項目，本章主要以一個微服務叢集為基礎，該叢集包括以下項目：
? test-eureka-server：Eureka伺服器，端口為8761。
? test-book-service：圖書微服務，主要提供根據id查詢圖書的服務，端口為8081。
? test-pay-service：支付微服務，主要提供支付服務，端口為8082。
? test-sale-service：銷售微服務，會調用圖書服務和支付服務，端口為8083。
以上的項目，均可以在codes\10目錄找到對應的源碼，幾個項目的結構請見圖10-2。
圖10-2 測試項目結構
以上幾個測試項目是一個簡單的Spring Cloud叢集，銷售服務依賴了“圖書服務”和“支付服務”。
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