首先我們需要安裝tensorboard包
打開你想要的虛拟環境
conda activate 你的虛拟環境的名稱
然後安裝tensorboard包
pip install tensorboardX
打開我們的jupyter，輸入下面代碼并運作
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
在目前路徑下建立一個test檔案夾，來存放我們的記錄
寫入
writer.log_dir
這個僅僅是作為測試使用
for i in range(10):
writer.add_scalar('mul',i**i,i)
由于我們的tensorboard需要x86的環境，但是m1是arm架構的，是以我們需要在終端輸入
進行架構的轉換
然後找到我們剛剛的那個test的路徑，也就是找到包含這個test的檔案夾的路徑，然後啟動我們的服務
然後就可以運作了
打開這個網址，就可以看到我們的可視化界面了
