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機器視覺行業機遇與挑戰并存,四大技術難點亟需突破賦能制造生産

作者:深眸科技

随着機器視覺技術進步,其行業市場規模也在不斷擴充,作為科技發展的産物,其技術不斷創新更新适應行業需求,持續拓寬應用領域,大幅提高制造生産的柔性化與自動化程度。

中國作為全球制造中心,高精度制造及其相應的自動化生産線應用逐年增長,機器視覺正在快速取代傳統人工視覺。随着産線的自動化水準的加速提升,制造業生産線對于機器視覺需求量也在持續擴大,國内機器視覺行業機遇與挑戰并存。為順應行業發展趨勢,國内機器視覺技術就需要通過以下四大要素實作突破與更新。

機器視覺行業機遇與挑戰并存,四大技術難點亟需突破賦能制造生産

加大檢測的精度與準度

在工業生産的過程中,工業制造技術和加工工藝的提高和改進,對檢測手段、檢測速度和精度提出了個更高的要求,越來越多的制造企業采用機器視覺系統在其生産線上實作高精度與高準确度檢測。

在硬體裝置方面,選擇合适的光源并進行光源校準與燈光過濾,能夠使相機在任何時候都能捕捉到清晰的圖像;在軟體技術方面,在機器視覺系統中融合AI技術,不僅能夠大幅提升工業制造的生産精度與質檢環節的結果準确性,還能降低企業的生産成本,助力企業實作高效生産。

簡化系統的操作門檻

目前來說,傳統的機器視覺系統專業度較高,但面對缺少進階技術人員以及操作工水準有限等情況,簡化系統的操作安度很有必要。機器視覺技術雖然屬于高科技技術,但在運作過程中,還需要依靠不斷調整各種參數來達到最好的效果。其檢測算法的設計必須将檢測參數精簡到幾個可以很好了解的參數,同時達到不影響整個檢測算法的效果。

機器視覺行業機遇與挑戰并存,四大技術難點亟需突破賦能制造生産

系統容易維護

在實際的生産線上必須考慮系統在長期運作中的可維護性,即出現故障實作快速排除。許多系統,大量采用子產品化設計。将功能內建子產品化,而維護工作就是子產品的組合和替換。一個很小體積的子產品就等于一個龐大的系統,其穩定性、可靠性較高,同時在生産線的安裝與調試比較簡便。機器視覺技術的穩定性和可靠性促使系統在實際應用中,提供更加強有力的技術支援。

系統較高的成本效益

機器視覺技術更新雖然能夠大幅度增加檢測的效率,但是随之而來可能需要使用更加昂貴的部件,進而造成價格的大幅提升。在此基礎上,性能好且價格實惠的系統才能滿足最基本需求,促使客戶選擇。優化組合各種部件,取長補短達到最佳成本效益是衡量一個系統的重要标志。

機器視覺行業機遇與挑戰并存,四大技術難點亟需突破賦能制造生産

在中國制造2025的戰略持續落實下,國内制造業亟需轉型,轉向由機器代替人工操作。機器視覺技術的應用前景和發展趨勢非常廣闊,我們需要抓住機遇,不斷突破技術壁壘,創新自主意識,促使國内機器視覺産品的本土化,加速行業發展。

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