随着机器视觉技术进步，其行业市场规模也在不断扩展，作为科技发展的产物，其技术不断创新升级适应行业需求，持续拓宽应用领域，大幅提高制造生产的柔性化与自动化程度。
中国作为全球制造中心，高精度制造及其相应的自动化生产线应用逐年增长，机器视觉正在快速取代传统人工视觉。随着产线的自动化水平的加速提升，制造业生产线对于机器视觉需求量也在持续扩大，国内机器视觉行业机遇与挑战并存。为顺应行业发展趋势，国内机器视觉技术就需要通过以下四大要素实现突破与升级。
加大检测的精度与准度
在工业生产的过程中，工业制造技术和加工工艺的提高和改进，对检测手段、检测速度和精度提出了个更高的要求，越来越多的制造企业采用机器视觉系统在其生产线上实现高精度与高准确度检测。
在硬件设备方面，选择合适的光源并进行光源校准与灯光过滤，能够使相机在任何时候都能捕捉到清晰的图像；在软件技术方面，在机器视觉系统中融合AI技术，不仅能够大幅提升工业制造的生产精度与质检环节的结果准确性，还能降低企业的生产成本，助力企业实现高效生产。
简化系统的操作门槛
目前来说，传统的机器视觉系统专业度较高，但面对缺少高级技术人员以及操作工水平有限等情况，简化系统的操作安度很有必要。机器视觉技术虽然属于高科技技术，但在运作过程中，还需要依靠不断调整各种参数来达到最好的效果。其检测算法的设计必须将检测参数精简到几个可以很好理解的参数，同时达到不影响整个检测算法的效果。
系统容易维护
在实际的生产线上必须考虑系统在长期运行中的可维护性，即出现故障实现快速排除。许多系统，大量采用模块化设计。将功能集成模块化，而维护工作就是模块的组合和替换。一个很小体积的模块就等于一个庞大的系统，其稳定性、可靠性较高，同时在生产线的安装与调试比较简便。机器视觉技术的稳定性和可靠性促使系统在实际应用中，提供更加强有力的技术支持。
系统较高的性价比
机器视觉技术升级虽然能够大幅度增加检测的效率，但是随之而来可能需要使用更加昂贵的部件，从而造成价格的大幅提升。在此基础上，性能好且价格实惠的系统才能满足最基本需求，促使客户选择。优化组合各种部件，取长补短达到最佳性价比是衡量一个系统的重要标志。
在中国制造2025的战略持续落实下，国内制造业亟需转型，转向由机器代替人工操作。机器视觉技术的应用前景和发展趋势非常广阔，我们需要抓住机遇，不断突破技术壁垒，创新自主意识，促使国内机器视觉产品的本土化，加速行业发展。