邊緣伺服器是指駐留在網絡邏輯邊緣上的任何類型的伺服器，通常位于專用網絡和網際網路之間。邊緣伺服器的計算能力正在迅速塑造現代工業格局，動态應用程式和現代業務基礎設施的出現使得資料的快速處理和共享成為必然。公司現在正在用邊緣伺服器技術取代傳統的集中式伺服器，以滿足這種不斷增長的需求。
在集中式網絡中，用戶端裝置連接配接到一台伺服器或多台機器，這些機器的工作是處理使用者請求的資訊并将其傳回給他們。雖然集中式網絡足以與更簡單的網站進行互動，但公司發現涉及大量客戶的複雜項目與邊緣伺服器配合得更好。
與集中式網絡不同，邊緣伺服器位于網絡的邊緣。這種位置變化解決了集中式網絡常見的多個問題。邊緣伺服器可改善延遲、減少加載時間并減輕源伺服器的負載。邊緣伺服器不是将未處理的資料發送到資料中心，而是自己處理資料并将其發送回用戶端機器。
例如，一台計算機位于網絡X内，并希望連接配接到位于網絡Y内的計算機。對于要連接配接的兩台計算機，連接配接必須從網絡X傳遞到邊緣伺服器，然後傳遞到網絡Y。當通過網際網路進行連接配接時，相同的方法變得更加複雜。網絡共享傳輸的能力受到網絡之間邊緣裝置可用性的限制。當連接配接必須通過網際網路時，則必須在網絡X和網絡Y之間采取更多的中間步驟。
邊緣伺服器通常有兩種類型：
内容傳遞網絡（CDN 伺服器）——一台計算機，其中包含來自源伺服器的靜态内容（HTML、JavaScript 檔案、圖像等），并部署在内容傳遞網絡的各個點。内容傳遞網絡的主要目的是将内容存儲在離請求用戶端機器最近的位置，進而減少延遲時間并改進頁面加載時間。邊緣伺服器提供了進入網絡的網關，邊緣裝置通常放置在網際網路網絡節點内，以允許不同的網絡連接配接和共享傳輸。
邊緣計算伺服器——該伺服器在網絡邊緣提供計算，通常用于物聯網應用程式。
邊緣伺服器是如何工作的？
在網絡中，多台裝置使用一個或多個預定義的網絡模式互相連接配接。如果任何網絡想要連接配接另一個網絡，那麼它必須有某種網橋，并且可以使用邊緣裝置來建立該網橋。在典型的場景中，移動或計算機裝置通過輪輻式網絡模型進行連接配接或斷開連接配接。所有這些計算裝置都存在于LAN内，并且每個網絡裝置都連接配接到中央路由器，通過該中央路由器，裝置能夠互相通信。為了連接配接兩個網絡，必須在兩個網絡之間建立連接配接，這是通過邊緣伺服器完成的。
邊緣伺服器通常執行更具體的任務，例如網絡功能、支援 AI 的工作負載中的推理等，而不是專注于大規模的通用任務。這意味着它有助于在兩個不同的網絡之間交換資訊，而不會在它們之間造成任何類型的延遲或不必要的暴露。
例如，假設您通過線上帳戶請求了一些銀行資訊。銀行沒有将後端資料和資訊存儲暴露在網際網路上，而是使用邊緣伺服器，它不僅為使用者提供網站界面，還從後端提取相關資訊并将其傳輸到用戶端計算機。
這樣，組織可以将其業務後端的一小部分暴露給網際網路。這最終縮小了他們的進入點，使他們更加安全。對于特定用例，例如這個和其他用例（想想監控攝像頭、工業裝置、傳感器、視訊流等），邊緣伺服器以更細粒度的形式提供資料。
邊緣雲與邊緣伺服器的關系如何蓬勃發展？
邊緣雲計算的概念源于使應用程式和資料更接近彼此的需要。他們的工作是将大量細粒度資料提供給請求它的機器或人類。傳統的集中式資料中心一直在為衆多新興應用程式的服務延遲而苦苦掙紮。這在視訊/内容傳遞網絡、雲遊戲和汽車應用程式中非常引人注目，它們成為邊緣雲最重要的收入驅動因素。
多年來，大型集中式資料中心（存儲和共享應用程式和資料中心的建築物）和雲架構以軟體即服務（SaaS）的方式為個人使用者和企業提供資料共享和處理服務。即使在今天，雲仍然是我們通路或消費内容的方式，無論是實時視訊流還是請求銀行詳細資訊。
但現在，從娛樂和零售到汽車和制造業，所有行業都在興起新一代雲原生應用程式。這些行業開始變得越來越計算密集并且對延遲敏感。為了確定客戶的體驗品質，企業不能再依賴傳統的集中式雲架構。他們需要一個更加動态和分布式的雲模型來滿足新興網絡不斷增長的需求。
換句話說，雲服務提供商現在正在将他們的計算和存儲雲資源轉移到更靠近建立和使用内容的網絡邊緣。這稱為邊緣雲。它是一個可互換的雲生态系統，具有令人難以置信的存儲和計算能力，并通過可擴充和适應性強的網絡互連。
邊緣伺服器制定了邊緣雲架構，其中這些架構規模較小，但高度專門用于執行對延遲敏感的任務。在現實世界的類比中，部署在雲中的一般工作負載就像巨大的樂高積木盒，您可以利用足夠的時間建立大型項目。另一方面，邊緣伺服器就像派對大小的樂高積木，隻有特定的形狀可用。這種邊緣雲/邊緣伺服器團隊合作非常有利于最新的基于微服務的應用程式的運作。
邊緣伺服器的未來是什麼？思考 5G 和 AI 需求
專家認為，邊緣資料中心的強大計算能力使其成為訓練機器學習和基于人工智能的模型的有吸引力的選擇。人工智能和機器學習模型很容易壓倒本地環境。通過使用邊緣伺服器，公司可以極大地優化雲和本地模型之間的資訊來回處理和共享。
根據 Gartner 的預測，到 2025 年，大約 75% 的企業将在集中式資料中心或雲之外生成和處理資料。通過采用具有雲訓練模型的本地邊緣伺服器，公司将能夠輕松利用雲計算功能無需與資料過載作鬥争，特别是對于大型企業和行業中更常見的專業用途。
而 5G 在當今的衆多應用中發揮着關鍵作用。5G 所能提供的遠不止這些，我們甚至還沒有完全評估這些網絡在其潛力與邊緣伺服器的計算能力相結合後可能産生的影響。邊緣伺服器不僅開始幫助電信公司更有效地實時處理資料，而且也是人工智能和機器學習、智能汽車、相機和新興物聯網技術的未來。
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