AI大模型的應用最終注定隻能被少數大型公司所掌握
一、大量的計算資源：這些大型模型通常需要龐大的算力和存儲資源來進行訓練，而這對于中小規模的遊戲公司來說可能是難以承受的。大型公司擁有更多的财力和資源，能夠投入大規模的計算資源來支援AI大模型的應用。
二、大量的資料：大型公司通常擁有更多的資料資源，可以利用其龐大的使用者基礎和海量的資料來訓練AI大模型。這使得他們能夠在遊戲中實作更精确和個性化的預測、模組化和決策能力。
三、專業的研發團隊和技術支援：大型公司通常具備更多的人才和經驗，能夠組建強大的AI團隊，進行高水準的研究和開發工作。他們可以持續地改進和優化AI大模型，并将其應用于遊戲中，進而提供更好的使用者體驗。
然而，盡管AI大模型的應用存在一些門檻和限制，也不意味着中小規模的遊戲公司完全無法在AI領域發展。随着技術的進步和發展，計算資源的成本逐漸降低，資料采集和存儲的手段也變得更加便捷和經濟實惠。這為中小規模的遊戲公司提供了更多的機會來嘗試和應用AI大模型。
