元宇宙把人的認知從單次元擴充到多元度，可以了解成原子世界是元宇宙的一個次元。而AIGC本質上是一種高智能水準的搜尋引擎，可以實作對海量資訊的快速查詢和整合。元宇宙、AIGC等新興技術帶給人類社會的是更深層次、更完整的數字化轉型更新。本文探讨了工業元宇宙與AIGC相關内容，一起來看一下吧。
現如今數字化不再是企業錦上添花的一個工具，而是已經成為了企業核心戰略的重要支撐，數字化轉型已經不是選擇，而是必然，對各行業的企業赢得未來的新競賽政策至關重要。
元宇宙把人的認知從單次元擴充到多元度，可以了解成原子（ATOM）世界是元宇宙的一個次元。而AIGC本質上是一種高智能水準的搜尋引擎，可以實作對海量資訊的快速查詢和整合。“催化”了各種不同資料查詢類應用的技術變革，這個變革将極大推動企業數字化轉型中，對資料資源的使用率和創新參與度。
是以，元宇宙、AIGC等新興技術帶給人類社會的是更深層次、更完整的數字化轉型更新，也就是在更大範圍内基于數字邏輯實作的對人類生産生活的全方位重構。基于數字化的邏輯實作超大範圍、超多要素，跨越不同領域、不同層次的連接配接和比對關系的建立，進而帶來更深層次的人類生産、生活方式的重構。
資料分析學習，在于将别人的知識轉化成自己的知識，食之化盡，舉一反三。那麼，今天小飛象聯合月説邀請了李鐵軍老師，大家一起探讨工業元宇宙與AIGC相關内容：
- 什麼是工業元宇宙
- 以數字孿生底座打造工業元宇宙
- AIGC賦能工業元宇宙發展
一、什麼是工業元宇宙
1. 數字化轉型背景——技術态勢
新一代資訊通信技術實作群體性突破。目前，5G、AI、雲等數字技術已在商業中普遍應用，新興的ICT技術正推動着全球經濟迅猛發展，數字技術已切入諸多産業，并幫助行業和企業實作了降本增效。行業數字化轉型的價值也在不斷湧現，并驅動數字經濟成為中國經濟增長的新引擎。數字科技創新加速了經濟社會形态和運作模式的變革，一場更大範圍、更深層次的科技革命和産業革命在重構全球創新版圖、重塑産業發展方式。
各行各業均希望借助數字化解決方案，将“大、雲、物、移、智、鍊”應用于企業數字化轉型，通過規劃及實施商業模式轉型、管理營運轉型，為客戶、企業和員工帶來全新的數字化價值提升，不斷提升企業數字經濟環境下的新型核心競争能力。
2. 數字化轉型定義
企業數字化轉型是數字技術和業務雙輪驅動下的企業業務、組織、流程、産品和商業模式等全方位的創新性變革，其本質是在企業實作全面資訊化的基礎上，建構平台化的新一代IT基礎設施和可信安全架構，通過資料技術和資料算法顯性切入業務流，以資料驅動實作智能化閉環，使得企業的生産經營全過程可度量、可追溯、可預測、可傳承，推動形成新業務、新業态、新模式，優化資源配置效率，對内提升效率和效益、對外提升客戶滿意度，構架企業新型競争優勢，實作價值創造。
3. 數字化轉型内涵——特征
數字化轉型是通過使用新一代ICT技術，将資料作為新的生産要素，疊加到企業原有的生産要素中，進而引起業務的創新、重構。數字化轉型不僅僅是将技術簡單運用到生産過程中，更注重在轉型過程中不斷積累和形成數字資産，圍繞數字資産建構數字世界的競争力，為企業不斷創造價值。
4. 數字化轉型現狀——趨勢
數字化轉型，就是由管理資訊化向企業數字化、生态智能化轉變的過程，最終實作智慧化。資訊化、數字化和智能化之間沒有明确嚴格的分界或标志，都是數字化發展的重要組成部分。三者有遞進關系，但又并行同時存在，互相支撐促進，螺旋上升發展。通俗來說，可以認為資訊化是數字化和智能化的基礎，智能化是數字化發展的進階階段。數字化的快速發展不斷颠覆企業的底層業務邏輯，主要表現在商業模式、産品服務、組織以及營運方面。
5. 對于企業數字化更新，元宇宙意味着什麼
6. 什麼是工業元宇宙？
工業元宇宙 = 可計算數字孿生 + XR + IOT，通過對元宇宙構思和概念的“考古”可以從時空性、真實性、獨立性、連接配接性四個方面去交叉定義元宇宙。
7. 從數字孿生走向工業元宇宙
- 标準的企業資産上雲能力
- 标準的輕量級低代碼設計工具
- 标準的企業元宇宙資料治理方法
- 可持續、可延展的運作時環境
- 讓一線普通勞動者能快速獲益的标準應用
二、以數字孿生底座打造工業元宇宙
1. 數字孿生的最初定義——由實到虛
數字孿生，是充分利用實體模型、傳感器更新、運作曆史等資料，內建多學科、多實體量、多尺度、多機率的仿真過程，在虛拟空間中完成映射，進而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。—— NASA
2. 數字孿生的應用場景
應用對象：通常應用在複雜條件限制或者複雜組成形态的實體實體上，例如類似宇宙飛船、飛機、汽車、機器人這樣運作在複雜環境下或者由大量零部件構成的裝備；
遠端：通常應用在那些處在遠端環境中，無法直接進行人工幹預的實體對象的測試、維修和調整，例如像阿波羅13這樣航行在遙遠太空中的宇宙飛船，或者制造業中的“黑燈工廠”；
連接配接：數字孿生體需要不斷地從實體實體中獲得回報資料，并将這些資料用于更新其系統狀态，最終為工程決策提供資訊，這是數字孿生的關鍵需求。為了保持數字虛拟世界與真實實體世界的鏡像同步狀況，将數字孿生體與實體實體進行連續性的或周期性的“資料配對”，這也是将數字孿生與普通模拟模型區分開來的重點。
3. 數字孿生定義的延伸——由實到虛，再由虛控實
綜合運用感覺、計算、模組化等技術，建構虛拟的數字空間，對實體空間進行觀感、監查、診斷、預測、決策，提升實體空間的可觀性、可測性和可控性。
4. 工業元宇宙的建設路線——TEMS
- 教育訓練 Training – 基于裝置數字孿生/3D說明指導，快速提升一線工作者操作裝置、維護設施的能力，提高生産力 （對應DataMesh Director、DataMesh Simulator Platform）
- 體驗 Experience – 基于設施、裝置數字孿生的體驗導覽，讓參觀者、學習者在低成本、不幹擾生産秩序的前提下對于不熟悉的事物快速提升認知 （對應DataMesh Director）
- 監管 Monitor and Control – 基于設施、裝置數字孿生的運維監管，對正在建造、運作的設施、裝置進行工程監理、設施裝置維護和狀态檢查以及管控 (對應DataMesh Inspector、DataMesh Checklist)
- 模拟 Simulation – 基于設施、裝置數字孿生的模拟運作，強調裝置之間的機理、原理，角色AI，模拟、還原真實設施、裝置的運轉和操作邏輯，用于大範圍的規劃、實訓、預測、管理等場景（對應DataMesh FactVerse、DataMesh Simulator Platform）
5. 實作決策自治是數字孿生技術體系的下一階段的功能方向
廣義上說，目前的數字孿生系統已經逐漸實作了模拟仿真、分析沉澱資料、預測模拟三個階段的能力，實作決策自治能力是數字孿生技術體系的下一個發展階段。
三、AIGC賦能工業元宇宙發展
1. AI技術宏觀演進趨勢：通用人工智能
決策式AI是基于規則、知識或經驗，通過對輸入資料進行分析和推理，進而做出決策或推薦的人工智能系統；
生成式AI（Generative AI）是基于機器學習或深度學習等技術，從大量資料中學習并生成新的資料或内容的人工智能系統。這種AI通常用于自然語言處理、圖像處理、音頻處理等領域，其目的是為了生成高品質的内容和實作自動化創作；
通用型AI（General AI）是指具有類似人類智能的廣泛能力的人工智能系統，可以像人類一樣進行感覺、推理、學習、決策、規劃等多種任務，能夠在不同的領域和情境中靈活地應對和适應。這種AI是人工智能的終極目标之一，目前還沒有實作；
三種人工智能系統之間存在重疊和互補。例如在決策過程中，決策式AI可以提供基于規則和知識的決策支援，生成式AI可以提供基于資料的決策參考，通用型AI可以綜合考慮多種因素做出更為智能的決策。
2. AIGC：采用人工智能技術來自動生産内容
AIGC：全稱為AI-Generated Content，也就是人工智能内容生成。
3. AIGC技術架構
隻有足夠“包羅萬象”，才能支撐前端足夠的“奇形怪狀”。
4. 生成式AI：“最有商業前景的人工智能技術”
Gartner将生成式AI列為最有商業前景的人工智能技術。根據其釋出的2022年人工智能技術成熟度曲線，預計生成式AI在2-5年内将進入生産成熟期，發展潛力與應用空間巨大：
2025年，生成式AI産生的資料将占到所有資料的10%，而2021年生成式AI産生的資料不到所有資料的1%；
2025年，30%的大型組織出站消息将由生成式AI生成；
2025年，50%的藥物發現與研發将使用生成式AI；
2027年，30%的制造商将使用生成式AI提高産品研發效率。
5. ChatGPT加速元宇宙世界的内容建構
總結
以上就是本次分享的全部内容！數字化轉型旨在利用各種新型技術，如移動、AIGC、大資料、機器學習、人工智能、物聯網、雲計算等一系列新興技術為企業組織構想和傳遞新的、差異化的價值。采取數字化轉型的企業，一般都會去追尋新的收入來源、新的産品和服務、新的商業模式。是以數字化轉型是技術與商業模式的深度融合，數字化轉型的最終結果是商業模式的變革”。
是以，認識到數字化與工業元宇宙、AIGC之間的關聯，并從數字化的角度來為元宇宙/AIGC的發展汲取新的發展動能，才是保證元宇宙/AIGC的發展可以進入到新發展階段的關鍵所在。
其實，數字化成為了元宇宙/AIGC的「商業範本」，企業的數字化轉型更新才能從一個浮于表面的存在，變成一個深入底層的存在。總之，企業的數字化轉型更新一兩句話無法說全面，這次分享僅提供分析的架構和思考的角度。我們最終的目的是要解決問題，就是發現問題，解決問題就是發現業務中的問題，然後并去解決。學貴在行，需要我們在以後的學習工作中不斷地積累經驗掌握工具，學以緻用。能站在多方角度，發現問題，分析問題，解決問題，總結問題。
專欄作家
木兮，微信公衆号：木木自由，人人都是産品經理專欄作家。多年網際網路資料營運經驗，涉獵營運領域較廣，關注于營運、資料分析的實戰案例與經驗以及方法論的總結，探索營運與資料的神奇奧秘！
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