對于電商行業來說，資料分析的核心公式是：銷售額 = 流量*轉化率*客單價。是以，分析可以從流量、轉化率和客單價這三個次元進行：
1、流量
流量分析，可以從中發現使用者通路網站的規律，并根據這些規律改進網站設計或營銷政策。
| 類别 | 名額 | 備注 |
|---|---|---|
| 流量數量 | UV，獨立訪客數 | |
| PV，通路量 | ||
| 流量品質 | 平均通路深度 | |
| 平均停留時間 | ||
| 跳出率 |
分析方法包括對比分析、細分分析等。
（1）對比分析
從點（名額值）、線（時間次元上的名額值，同比、環比等）、面（不同品類的名額值比較）次元對基礎名額進行對比分析
（2）細分分析
a. 細分來源，包括免費流量和付費流量，優化管道品質；
b. 細分通路時間點，分析流量的周通路規律，迎合流量的上行趨勢進行營銷活動的推廣（和商品上新）；
c. 細分通路頁面，包括首頁、清單頁、詳情頁等，第一，優化使用者通路頁的品質，降低跳出率；第二，熱點圖分析，通過顔色區分不同區域的點選熱度，了解頁面設計是否合理、廣告位的合理安排等。
2、轉化率
轉化率分析，檢測使用者購買路徑的轉化情況，算出每步的轉化率和流失率資料， 優化産品或頁面。
分析方法包括對比分析、轉化分析等。
（1）對比分析
從點（名額值）、線（時間次元上的名額值，同比、環比等）、面（不同品類的名額值比較）次元對基礎名額進行對比分析
（2）轉化分析
分析各節點轉化率，如首頁-清單頁轉化率，清單頁-詳情頁轉化率，詳情頁-支付頁轉化率，支付頁-支付成功頁轉化率。
3、客單價
客單價分析，能夠了解客單價分布，明确使用者定位，優化定價政策，以及有助于促銷活動的開展。
分析方法包括對比分析、促銷分析等。
（1）對比分析
從點（名額值）、線（時間次元上的名額值，同比、環比等）、面（不同品類的名額值比較）次元對基礎名額進行對比分析
（2）促銷分析
a. 商品分類：正常款、引流款、利潤款
b. 優惠券、包郵規則、多件折扣等
除此之外，電商資料分析分析中還關注使用者、訂單等次元：
1、使用者分析
2、訂單分析
根據零售行業的三大重要組成部分：人，貨，場，梳理電商資料分析中常涉及的名額：
三基分析法
評判一家電商企業的常用資料名額：
（1）使用者數：成交後的買家數，反映品牌對市場的影響力，評估品牌所占領的市場佔有率；
（2）平均消費金額：每年人均消費金額，評估品牌的消費人群定位，以及盈利期望是否合理；
（3）複購率：衡量使用者忠誠度，複購率高說明對新客戶的依賴不大，節省更多的市場推廣費用。
根據複購率，确定公司的經營重心：
1、使用者擷取模式：複購率不足40%，說明經營重心應放在新使用者的擷取上；
2、混合模式：複購率為40%~60%，應兼顧新客戶的擷取與回頭客的招攬；
3、忠誠度模式：複購率大于60%，應将經營重心放在客戶忠誠度上。
各種模式間沒有優劣之分。
電商營運分析的次元：
1、平台：屬性、節奏、規則
2、店鋪：流量（流量、使用者）、商品（貨）、促銷（場）
3、競品：主推、政策、頁面
早期的電子商務模式主要通過轉化漏鬥分析。
現在的電子商務：
1、大多買家通過搜尋找到所買物品，而非電商網站的内部導航，搜尋關鍵字更為重要；
2、電商商家通過推薦引擎來預測買家可能需要的商品。推薦引擎以曆史上具有類似購買記錄的買家資料以及使用者自身的購買記錄為基礎，向使用者提供推薦資訊；
3、電商商家時刻優化網站性能，如A/B Test劃分來訪流量，并差別對待來源不同的訪客，進而找到最優的産品、内容和價格；
4、購買流程早在買家通路網站前，即在社交網絡、郵件以及線上社群中便已開始，即長漏鬥流程（以一條推文、一段視訊或一個連結開始，以購買交易結束）。
相關資料名額：關鍵詞和搜尋詞、推薦接受率、郵件清單/短信連結點入率